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github 制作网站解读_github自建网站(2024年11月精选)

内容来源：东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

github 制作网站

9款AI工具助力网站开发，提升效率！想要开发一个网站但不懂编程？这些AI工具可以帮你从零开始到完成网站开发！ 𐟌ŸCODEIUM - 你的AI编码助手𐟌Ÿ 实时代码补全与生成支持20+种编程语言内置代码解释功能兼容VSCode、JetBrains、Sublime等开发环境自动化代码建议，提升编码效率适用人群：所有编程语言开发者 𐟛᯸SNYK - 安全守护𐟛᯸ 实时漏洞扫描，自动修复安全问题监控npm包，集成GitHub/GitLab 依赖关系分析，节省调试时间适用人群：生产项目开发者，确保项目安全 𐟎蕉ZARD - 设计到代码的魔法𐟎芤𛎨›𞦈–草图生成工作代码 Figma转HTML/CSS/React AI提供组件建议，多个框架导出包含响应式设计，适合快速原型制作适用人群：设计师与前端开发者 𐟏—️DURABLE - 强力网站构建者𐟏—️ 从简单文字描述生成完整网站 AI自动生成专业文案、图片、配色方案内建SEO优化，导出Clean Code 适用人群：快速打造客户站点 𐟓šGITFLUENCE - Git命令小帮手𐟓š 将简单英语转化为Git命令提供命令说明与用例示例解决复杂Git场景，适合Git新手适用人群：初学者及需处理复杂Git操作的开发者 𐟑‚HUMATA AI - 代码耳语者𐟑‚ 与代码库“对话”，轻松理解遗留代码即时记录与多文件分析集成GitHub，节省大量文档阅读时间适用人群：大型代码库开发者 𐟧 KERAS - AI实现变得简单𐟧 快速部署机器学习（ML）功能支持图像与文本处理提供即用型模型与简单语法适用人群：希望快速集成AI功能的开发者 𐟌TENSORFLOW - 企业级AI𐟌 可扩展的机器学习解决方案提供预训练模型与性能优化支持云集成，适合大规模生产环境适用人群：严肃的AI应用开发者（Google、Intel、Twitter等使用） 𐟒ᔁBNINE - 专业版代码补全𐟒ኦ™𚨃𝤻㧠建议，支持多种语言根据编程风格自动学习离线工作，IDE集成适用人群：希望加速编码过程的开发者 𐟚€NETLIFY - 快速部署解决方案𐟚€ 一键部署，自动化性能监控自动SSL设置与CI/CD集成实时分析，优化开发与部署流程适用人群：开发者和运营人员，快速实现项目上线

𐟎𘀦��•™你如何制作网站 𐟒ᠦƒ𓨦拥有一个属于自己的个性化网站吗？跟着这个教程，你也能成为网站制作小达人！ 𐟓Œ 第一步：明确你的网站主题先想想你的网站要表达什么，是分享个人兴趣，还是展示你的作品？浏览其他网站，找到你喜欢的风格，构思出你的网站框架。 𐟓Œ 第二步：了解网站制作的基本流程 1️⃣ 编写代码：用HTML搭建网页结构，用CSS设计网页样式，再用JavaScript增加交互性和动态效果。你可以尝试使用像ChatGPT这样的工具来生成代码，只需输入你的需求，它就能为你生成相应的代码。 2️⃣ 呈现代码：你需要一个开发环境来编写和预览你的代码。下载Visual Studio Code，并创建一个项目文件夹，比如“my-website”。在这个文件夹中创建HTML、CSS、JavaScript和图片文件，然后将你的代码和图片复制到对应的文件中。记得在HTML中调整图片的路径哦！最后，点击HTML文件进行预览。 𐟓Œ 第三步：让你的网站被更多人看到你可以选择将网站托管在GitHub上，它是免费的哦！或者你也可以购买一个域名和服务器来托管你的网站。这样，全世界的人都能访问到你的作品啦！ 𐟎‰ 现在，你已经掌握了自己制作网站的基本步骤。快去试试吧，让你的创意无限放大！

亲测：最实用的AI工具推荐 𐟒𛠤𛣧 开发类 Bolt.new: 这是一款智能代码编辑器，势头正劲，超越了cursor。 Cursor AI: 同样是一款智能代码编辑器，好用且有无限续杯的妙招。 Vercel AI SDK: 用于构建AI应用的AI开发工具库，vercel本身是个方便的前端工具建网站。 V0: 专注于前端代码生成的AI工具。 Continue.dev: 提供AI代码自动补全和对话功能。 GitHub Copilot: 微软开发的AI代码助手，提供代码补全和对话功能。 LangChain: AI应用开发框架，专注于大型语言模型的编排，虽然有些繁杂，但用用还行。 LlamaIndex: 专注于检索增强生成(RAG)的框架，适用于研究场景。 𐟔 搜索工具类 Perplexity AI: AI驱动的网络搜索引擎。 𐟎蠨ˆ›作类 Canva: 综合设计和图形制作平台。 Ideogram AI: AI图像生成工具，特别擅长处理包含文字的图片。剪映: 视频编辑工具，操作简单，国产之光。 Replicate: AI图像生成平台，支持模型训练。 FAL: AI图像生成平台，支持模型训练。 Napkin AI: 专注于图表和流程图的创建。 𐟤– 大模型平台 Anthropic Claude: 大模型里的六边形战士，会的是真多。 OpenAI ChatGPT: 大模型里的理科生。 LiteLLM: 简化大语言模型调用的工具库。 Hugging Face: AI模型仓库，提供模型托管和推理服务。 𐟓š 信息管理类 NotebookLM: 基于检索增强生成(RAG)的研究辅助工具，帮助整理和管理信息。

程序员业余赚钱的5个实用副业推荐程序员们在业余时间可以尝试以下几种副业，既能提升自己的技能，又能赚点小钱：第1️⃣种，编写技术文档𐟓„ 帮助软件公司撰写用户手册、API文档等技术文档。这些文档对用户体验和软件推广非常重要，许多公司愿意花钱请专业人士撰写清晰、准确的文档。第2️⃣种，开发软件或APP𐟓𑊥碌婒ˆ对特定需求开发软件或移动应用程序。例如开发工具类软件，如时间管理软件、文件加密软件等；通过销售软件、收取软件授权费或在应用内提供增值服务来盈利。第3️⃣种，参与开源项目𐟌 虽然开源项目本身可能没有直接的经济收益，但通过参与知名度高的开源项目，可以提升自己的技术声誉。之后可能会有公司主动合作，或者通过打赏（如在GitHub上有打赏功能）获得一定的收入，也有助于获得更好的工作机会。第4️⃣种，做自媒体𐟓𚊥碌奜訇ꥪ’体平台分享编程知识和经验，如在小破站、某音发布编程教学视频，或在知乎、掘金等文字平台撰写技术博客。当积累一定的粉丝量后，通过广告合作、知识付费课程来赚𐟒𐣀‚ 第5️⃣种，网站开发与维护𐟌 为企业或个人制作展示型网站、电商网站等。此外，程序员还可以考虑以下三种副业途径： [六R]技术培训𐟎“ 为企业或个人提供技术培训服务，帮助他们提高编程技能。这可以是面对面的培训，也可以是在线培训。 [七R]网络安全咨询𐟔’ 许多企业都需要网络安全方面的帮助，程序员可以利用自己的技能提供咨询和解决方案。 [八R]游戏开发𐟎悦žœ你对游戏开发感兴趣，可以尝试在业余时间开发一些小游戏，并通过应用商店或广告盈利。

好用的ai工具 1️⃣ Deepnote：AI数据分析的得力助手，助你深入探索数据世界。 2️⃣ Fillout：快速创建表格，几分钟内搞定复杂任务。 3️⃣ Decktopus：PPT制作神器，轻松打造专业演示文稿。 4️⃣ 印象图记：在线思维导图工具，让你的想法可视化。 5️⃣ Chatmind：通过对话GPT，轻松制作思维导图，提升工作效率。 6️⃣ 秘塔搜索：基于大模型的AI搜索引擎，助你快速找到所需信息。 7️⃣ DevAi：专为程序员设计的AI搜索引擎，编程更便捷。 8️⃣ Perplexity：AI与搜索的结合，提供更智能的搜索体验。 9️⃣ Inkforall：SEO优化工具，提升网站排名。 𐟔Ÿ Andi：无广告的AI搜索引擎，搜索体验更纯净。 1️⃣1️⃣ GithubCopilot：AI代码助手，编程开发的好帮手。 1️⃣2️⃣ DALLE：OpenAI旗下的AI图像产品，创意无限。 1️⃣3️⃣ VidIQ：YouTube频道分析和优化工具，提升视频质量。 1️⃣4️⃣ Speechify：文本转语音应用程序，将文字转化为语音。 1️⃣5️⃣ Wepik：将文本提示转化为视觉效果，提升创意表达。 1️⃣6️⃣ NIH：数亿篇医学类文献免费查看，科研必备。 1️⃣7️⃣ 瑞达写作：教师职称必备工具，提升写作效率。 1️⃣8️⃣ Explainpaper：阅读研究论文助手，科研工作更轻松。 1️⃣9️⃣ SciSpace：与论文对话并阅读论文，学术研究的好帮手。 2️⃣0️⃣ PaperFine：专注于论文领域的神级工具，学术研究更高效。 2️⃣1️⃣ AI画匠：智能设计、自动抠图、图片修复等功能，创意无限。 2️⃣2️⃣ ImgUpscaler：图像无损放大和增强工具，提升图片质量。 2️⃣3️⃣ ImageCreator：微软的免费图像生成工具，创意无限。 2️⃣4️⃣ StableDiffusion：免费开源的文生图工具，创意无限。 2️⃣5️⃣ 标小智：智能logo设计工具，提升品牌形象。

𐟒𛢜觔𕨄‘自学攻略大揭秘！ 𐟔 学会利用Google搜索，探索更多电脑知识，百度可能只能搜到CSDN哦！ 𐟖寸练习打字速度，提升电脑操作效率。推荐使用金山打字通软件进行练习。 𐟓Š 掌握Office套件中的Word、Excel和PowerPoint，特别是PowerPoint，让你的演示文稿更加专业！ 𐟓š 阅读《浪潮之巅》，深入了解IT行业历史与发展，感受科技的魅力。 𐟎“ 学习计算机科学速成课，快速入门编程基础知识，为编程之路打下坚实基础。 𐟐 掌握Python编程语言，开启你的编程之旅。Python是程序员必备技能之一哦！ 𐟔堥�𙠃语言，夯实编程基础。通过教程、刷题和项目实践来全面提升。 𐟌 学习前端开发三剑客：HTML、CSS和JS。掌握这些技术，让你轻松制作炫酷的APP界面或网站。 𐟒젩€›Github、StackoverFlow等技术论坛，学习markdown语法，提升文档编写能力。 𐟧頥𐝨inux系统，体验不同的操作系统带来的乐趣。在阿里云上购买学生服务器，轻松搭建Linux环境。 𐟒ᠦ𓨦„：学习Linux的最佳方式是实践操作，而不是仅仅看书或看视频哦！

何同学抄袭事件：原作者亲自发声最近，何同学在某小破站上发布的新视频《我用36万行备忘录做了个动画…》引起了不小的轰动。视频中，他介绍了一个核心功能字符转制程序，声称“我们专门写了一个软件”。然而，有网友指出，这个软件实际上是GitHub上非常受欢迎的开源项目“ASCll-generator”。更让人无语的是，何同学在视频中完全删除了原作者的信息，还声称这是“原创”。在视频发布后的第五天，何同学在评论区发表了道歉声明，并回应了质疑。他承认这款软件确实是基于开源程序进行了一些改动，但在与其他同事协作时出现了纰漏，导致相关文案和旁白出现了问题。目前，他的团队已经对视频进行了换源，并修改了相关描述，增加了引用来源。同时，何同学还表示，他们已经进行了内部检讨，反思了流程和审稿上的问题。然而，网友们并不买账。有网友质疑道：“请问删除原作者名字是无意识的吗？”随后，知名科技up主“epcdiy”转发了该开源项目原作者vietnh1009的一封信。信中写道： “今天，多亏了一些中国朋友告诉我，你们正在使用我的个人项目，并且声称自己编写了该代码。我还制作了两段视频网站教学视频，指导我的观众如何免费编写这段Python代码。你们不仅在窃取他人的工作成果，还在欺骗自己的订阅者。我想我可能不是第一个被你窃取作品的人，但我不希望从中获利，因为这不是你的原创作品，并且你的观众值得更好的东西。他们付钱给你是为了欣赏你的创意和努力，而不是为了从互联网上盗用别人的东西。” 这封信无疑让整个事件变得更加明朗。作为粉丝，我们真的很希望这些所谓的“大V”能够珍惜大家的信任和喜爱，不要做出这种让人失望的事情。希望以后这种塌房事件能够少一些吧𐟘“

𐟐Python编程学习攻略𐟓š 𐟎“想要轻松掌握Python编程吗？这里有一份超详细的学习路线推荐给你！ 𐟓Œ第一阶段：Python基础 1️⃣ 熟悉Python环境搭建，掌握基本语法如print、变量、输入和条件语句。 2️⃣ 深入理解列表、循环、函数等高级特性，并学习模块导入。 3️⃣ 解决简单编程问题，如交换变量值、温度转换等。 4️⃣ 挑战中级编程问题，如字符串反转、最大公约数计算等。 5️⃣ 学习数据结构，如栈、队列、字典等，为后续编程打下坚实基础。 𐟓Œ第二阶段：软件开发实战 1️⃣ 精通一个IDE，为大型项目开发做好准备。 2️⃣ 探索Github，创建代码仓库并学习版本控制。 3️⃣ 动手制作一个简单计算器，熟悉Tkinter等库的使用。 4️⃣ 选定个人项目，如网站开发、数据分析等，进行深入实践。 5️⃣ 学习如何托管项目，使用服务器和hosting服务部署应用。 𐟓Œ第三阶段：成为专业程序员 1️⃣ 掌握数据库基础，包括SQL查询、函数和关系数据库规范化。 2️⃣ 使用Python连接数据库，进行数据操作和读取。 3️⃣ 学习如何调用API，了解JSON、微服务和REST API等概念。 4️⃣ 熟悉Numpy库，为数据分析做好准备。 5️⃣ 构建作品集网站，展示自己的编程成果。 𐟎‰最后，别忘了学习单元测试、日志和调试技巧，让你的代码更加健壮！现在就开始你的Python编程之旅吧！𐟌Ÿ

上班才明白，Python+任何专业=王炸如果让我重新读一次大学，我一定会好好学Python！！ ⷊ𐟙𐟏𛥅ˆ上结论：Python+任何一个专业都能成为王炸。 𐟌𐦯”如： 𐟔𙐹thon+财务：智能财务未来一定是结合财务平台去做的，会python就解决了大量财务报表数据处理的问题 𐟔𙐹thon+医学：很多医学数据，写论文都会要用到Python进行数据分析和处理 𐟔𙐹thon+文科：别以为文科不用会代码。试想文科生的竞争力在哪里？除了文字功底以外，如果在一群文科生里，你会写Python，那很多网站爬取、数据分析、报表制作、甚至自动发送邮件都可以搞定，那工作效率岂不是up！涨薪指日可待！ ⷊ𐟧᧻™学Python的小白一些建议❓ ①先别急着找课程或着找书去看，把运行环境搭出来，从官网下载IDE，能把Print("hello world")这条代码跑通再说 ②跑代码的软件，Pycharm就可以，有的可能会引荐juPyter notebook，它的交互性的确更强，但我觉得不太适合初学者有的可能还会让你安anaconda，它主要负责包管理，比较臃肿，我也是后面学深度学习才开始用这个的，不是必需，初学者可安可不安 ③学习过程中一定要多写代码！照着例子打一遍再运行，跟直接复制的效果是不一样的 ④运行中如果遇到报错之类的，就去CSDN、stackoverflow找答案，一般都能找到 ⑤提前思考好学习路线：思维导图中的基础部分所有的都要学，但高阶部分选定一个方向学就好 ⑥一边学，一边多去leetcode刷题，多在github上找例子运行，反复修改例子看它会跑出什么结果，这样进步会很快 . 𐟧ᥭ椹 Python网站❓ ①菜鸟教程：Python基础教程 ②github：代码开源平台，能找到很多项目 ③stackoverflow：编程类问题总能在这找到答案 ④kaggle：数据分析、深度学习练手 ⑤leetcode：用来刷题 ⑥PythonTiP：主要偏向Python基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。 #热点引擎计划# #大数据# #数据# #程序员#

熬夜也要看完！吴恩达大模型学习指南 𐟚€ DeepLearning.ai 创始人吴恩达联合 OpenAI 推出的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程，迅速成为了大模型学习的现象级课程，备受瞩目。随后，吴恩达教授与 LangChain、Huggingface 等机构合作，推出了多门深入学习课程，帮助学习者全面、深入地掌握大模型的使用和开发技巧。 𐟔 在《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程推出之初，DataWhale 团队便开始投入学习与开源建设，将每一门课程翻译为中文版，复现其代码，并在课程基础上探究了 Prompt 的实现及调优，实现了中英双语 Prompt 的效果对比，持续优化和更新课程内容。 𐟌Ÿ 目前，DataWhale 基于吴恩达大模型系列课程打造的开源项目《面向开发者的 LLM 入门教程》已完成六门课程的中文版制作，Github 获 star 达 6K。

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