网站建设专业好就业吗知乎解读_2024最好专业好就业(2024年12月精选)
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一建备考:你真的需要把书读烂吗? 最近为了考一建,我真是拼了老命了,结果还是觉得自己不够努力。是不是真的要把书读烂才能考过一建呢?后来我重新梳理了一下备考计划,找朋友帮我分析了下,才发现光靠努力是不够的,还得有策略。下面是我总结的一些经验,希望能帮到正在备考的你们! 报名信息 报名网站:人事考试网 报名时间:9月 考试时间:11月 成绩有效期:两年滚动有效 难度排序:实务 > 经济 > 管理 > 法规 专业选择:如果你是第一次考一建,建议选建筑专业,相对简单一些。 辅助资料 教材:建工社出版的,知识点比较全。 网课:江立建工特训课,适合新手小白。 软件:知乎(经验总结)、番茄钟(刷题计时)、幕布(思维导图)、印象笔记(记重点、错题)。 备考经验 管理:网络图、合同、索赔、计划图的计算等内容比较重要,计算部分需要理解记忆。考试方式为选择题,所以难度不大。管理的知识面广泛,但好在考察的都是比较基础性的东西,历年真题中重复考的东西很多,多做真题就能考过及格线。 法规:主要内容主要围绕着基本法律知识、工程合同、劳动合同等展开,这些都是法规需要着重注意的部分。法规学习的重点是理解,而不是记忆,这点很多人都容易陷入误区。法规中有不少知识点跟管理是互通的,备考的时候还是得多留心。 实务:前半部分多为专业技术部分,个别内容不太容易理解。其中比较抽象的名词可以搭配实物图或者听老师的详解。现在的考察更偏向实操,这部分要多看网课。实务这两年出题越来越没规律,所以还是得以书本知识为主。 经济:整本书分为三部分,其中建设工程估价占50%,而且工程估价所占比例在逐年升高。虽然工程财务中有些东西真的太抽象,但忍过这一关就好了,毕竟不好学的部分也就这么多。 希望这些经验能帮到你们,备考一建真的不是一件容易的事,但只要方法得当,努力不懈,相信大家都能顺利通过!加油!ꀀ
如何在碎片化时代构建知识体系? 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被各种碎片化的信息包围着。很多人只能停留在“知道”和“了解”的层面,很难真正构建起一套完整的知识体系。其实,不管是为了跟上潮流,还是为了自己的发展,我们都需要逐步构建一套属于自己的知识体系。下面,我就来分享一下我是如何梳理自己的知识体系的,希望能给你一些启发。 梳理知识的脉络,搭建知识骨架 𑊊首先,我们要梳理出知识的脉络,搭建起知识的基础骨架。学习一项新技能时,首先要了解这项技能的基本概念、基本定理和基本规律。这些是知识体系最基础的骨架。 主题阅读:阅读经典教材和书籍 了解一个领域最快的方法就是读一本最经典的教材。比如,如果你想学习编程,那就去读《代码大全》这样的经典书籍。 请教专业大牛:进入行业圈子 不管在哪一个领域,好的领路人会帮助你大大提高学习的效率。他们能提供一个有效的学习路径,让你少走很多弯路。 不断积累知识,内化成体系 搭建好自己的知识骨架后,还需要不断地积累知识,并进行更新。通过分析比较、概括归纳,将所学内化成自己的知识体系。 专业网站:获取专业课程和论文库 可以通过一些专业网站获取相关的专业课程、论文库、知乎、Quora、Wikipedia等资源。 媒体和博客:获取高质量分享 关注一些知名媒体、个人博客、细分领域的公主号,获取高质量的分享和讨论。 实践第一,多进行分享和输出 掌握一个知识,需要经历“了解概念—理解内化—实际应用”的过程。而验证我们有没有真正掌握这个知识,就是看我们能不能灵活地应用它。形成自己知识体系最好的方式是进行主动输出,不管是写一篇深度文章,进行一次深度的分享,还是和圈子里的人进行交流,都能以输出倒逼你去进行更优质的输入。 总结 构建知识体系是一个长期的过程,需要我们有耐心和毅力。通过不断地学习和实践,我们才能逐步建立起自己的知识体系。希望我的分享能对你有所帮助!
鸿蒙Next体验:优劣解析 堩Next系统,作为华为全新推出的操作系统,吸引了大量用户的关注。作为首批升级的用户,我在这里分享一下我的使用体验。 系统流畅度:鸿蒙Next系统的流畅度令人印象深刻,即使在使用过程中遇到了一些小问题,如输入法的不适应,但这些问题似乎已经被修复。 ️ 应用兼容性:尽管大部分应用已经上线,但生态建设仍然有待提高。一些银行和证券应用虽然积极应对,但仍然存在一些bug,如邮储银行在弹出软键盘时,数字0被隐藏的问题。 侤能:社交软件如百度和痘印在功能上还存在一些不足,例如痘印在进入直播后无法退出。知乎则存在一些小bug,但不影响使用。 𑠥🡤𝓩ꌯ🡧内测版在功能上似乎没有太大改进,用户需要耐心等待后续的更新和优化。 堦🥺服务:医保、交管、税务等政府部门的应用尚未上线,这在一定程度上影响了用户体验。 𘓤𘚥诼对于一些与工作相关的专业应用,用户可能需要等待更长的时间才能体验到优化后的版本。 褽验:长时间使用两个手机系统,可能会让用户感到疲惫。对于一些用户来说,可能会考虑退回之前的版本。 ꦝ奱望:尽管鸿蒙Next系统在初期遇到了一些挑战,但随着生态建设的不断完善,相信未来能够为用户带来更好的体验。
自考生考研必知的15个关键点 随着考研人数的不断增加,越来越多的自考生选择在本科毕业后继续考研。但你是否适合考研?自考生考研需要注意哪些事项呢?以下是你必须知道的15个关键点: 1️⃣ 考研条件:自考生在毕业后可以考研,而专科生需要在毕业两年后才能考研。但专科生在复试时需要加试两门专业课,因此建议尽量在本科毕业后考研。 2️⃣ 基本流程:考研的基本流程包括查看报考信息、网上报名、资格审查、现场确认、备考、参加考试、公布成绩、考研复试和录取。 3️⃣ 信息搜索:学会搜索考研信息非常重要。可以通过考研帮、知乎、研招网、知网以及想要报考的院校官网等渠道,整理出自己的备考思路。 4️⃣ 专业选择:尽量不要跨专业报考,因为没有相应的专业基础,跨专业风险较大。 5️⃣ 了解自己:清楚自己的能力和优势,不要好高骛远,也不要妄自菲薄。 6️⃣ 院校选择:双非一本是大多数自考生和专科生的优选,在没有十足的把握之前,建议选择这类院校。 7️⃣ 目标院校:确定报考院校后,直接到目标院校的研究生院官网,找到往年录取名单,观察分数的走向,做到心中有数。 8️⃣ 报录比例:招生人数只有几个人的专业不建议报考,仔细查看报录比例和生源情况。 9️⃣ 专硕与学硕:专硕的成功概率比学硕大,因为专硕扩招中,学硕缩减中,而且学硕更在意你的本科阶段学术能力。 985院校:报考985院校热门专业要深思熟虑,竞争激烈超出想象。 1️⃣1️⃣ 调剂机会:自考生或专科生考研一般不指望调剂,因为很多学校的调剂要求是本科学历必须是全日制本科。 1️⃣2️⃣ 备考时间:全国研究生考试在12月份,建议提前做好半年到一年的备考规划,甚至在自考本科阶段就要考虑学历规划。 1️⃣3️⃣ 复试准备:考研复试之前没有人知道你是自考生还是专科生,复试时要提交个人材料,所以不要刻意隐瞒前置学历。 1️⃣4️⃣ 考研难度:虽然考研只有四科,但和自考本科有本质差别。自考是过关性考试,考研是选拔性考试。 1️⃣5️⃣ 良好心态:对于基础相对薄弱的自考生,考研之路必将是艰辛和坎坷的,做好充足的心理建设,给自己一个可以量化的目标,全力以赴。 希望这些关键点能帮助你更好地准备考研!✨
转行数据分析的学习路线图:从零到一 总结一下我的学习过程,希望能给大家一些参考: 书籍:阅读是学习的基础,不仅要读,还要做笔记,总结。专业书籍是获取专业知识的好途径,行业相关书籍则能帮助你更好地理解行业动态。 统计学:根据个人需求,掌握基本概念,如均值、方差、正态分布、贝叶斯定理、概率计算、假设检验、拟合线等。深入学习可以根据面试情况来定。 Excel:熟能生巧,多练习常用的操作,如函数和透视表,提升熟练度。 砍ySQL:掌握增删查改、筛选、过滤、分组、排序和窗口函数等基本操作。通过练习牛客网和MySQL45题,逐步提高解题能力。 ython:从变量和数据结构开始,逐步学习,多实践总结。清洗数据时,numpy和pandas是不错的选择;可视化方面,matplotlib和plotly都是很好的工具。 数据分析:学习方法论和基本业务知识,掌握拆解、aarrr、rfm、用户画像等分析方法。指标体系的搭建也是面试和工作中常用的技能。 蠥﨧化:tableau是可视化的行家,掌握丰富的玩法,作为工具要多用。大部分公司都用它来可视化信息。 ṧ通过知乎、阿里云天池、和鲸社区、kaggle等网站下载数据集进行操作,熟悉整个流程,面试时会轻松很多。 希望这些建议能帮助你更好地规划自己的学习路线,转行数据分析并不难,只要按照计划一步步来,你一定可以成功!
笔记本电脑什么品牌质量最好知乎 科研人员选择笔记本电脑时,通常会考虑自己的研究领域、具体需求以及预算等因素。以下是一些常见的电脑类型及其优缺点: 苹果 MacBook 系列 优势: 操作系统稳定性高:MacOS 系统相对稳定,不易出现蓝屏等系统故障,适合长时间运行复杂的科研软件而不中断。例如,在生物信息学领域,对基因序列进行长时间分析时,系统的稳定性尤为重要。 优秀的设计:MacBook 轻便、易于携带,方便科研人员参加学术会议、在实验室不同区域或者外出调研时使用。像从事地质科学研究的人员在野外考察时,可以方便地携带 MacBook 记录数据、分析初步结果。 适合软件开发与数据分析:对于从事编程、数据挖掘和机器学习的科研人员来说,MacBook 的性能和软件环境比较友好。例如,许多 Python 开发环境在 Mac 系统上搭建方便,且 MacBook 对一些数据可视化工具(如 Tableau Public)也有较好的支持。 劣势: 价格较高:相比同配置的 Windows 笔记本,MacBook 的价格普遍偏高,对于预算有限的科研项目或者个人来说可能有压力。 软件兼容性受限:部分专业科研软件可能没有 Mac 版本,或者在 Mac 系统上的功能不如在 Windows 系统上完善。比如一些特定的工程模拟软件可能只有 Windows 版本。 寸 Windows 系统笔记本(如戴尔 XPS 系列、联想 ThinkPad 系列等) 优势: 广泛的软件兼容性:几乎可以运行所有的科研软件,无论是传统的工程设计软件(如 AutoCAD),还是新兴的科研计算工具(如 ANSYS 等)。在化学、物理等多学科研究中,可能会用到不同开发商的各种软件,Windows 系统能很好地兼容。 硬件配置多样性:可根据需求选择不同性能的硬件配置。从入门级到高端配置都有丰富的产品可供选择。例如,对于需要进行大规模数值模拟的物理科研人员,可以选择具有高性能 CPU 和大容量内存的 ThinkPad P 系列笔记本。 性价比高:相同性能下,Windows 笔记本的价格通常比 MacBook 更具竞争力。对于一些需要为实验室团队配备多台电脑的情况,Windows 笔记本可以在有限预算内满足更多人的需求。 劣势: 系统安全性和稳定性相对较弱:相比 MacOS,Windows 系统更容易受到病毒和恶意软件的攻击,需要安装杀毒软件等额外的安全防护措施。 外观和便携性略逊一筹:虽然有部分轻薄本,但整体在外观设计和便携性上与 MacBook 相比还是有差距,不过这一差距正在逐渐缩小。 科研人员选择笔记本电脑时,应根据自己的具体需求和预算来权衡这些因素,以找到最适合自己的设备。
Python能帮你找到哪些工作? Python的就业方向真的超多,以下是一些主要的领域: 𑠗eb 开发:后端开发工程师 使用Python的Web开发框架(如Django、Flask等)来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互,还要管理用户认证和授权等。举个例子,知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 覠工程师 全栈工程师可是个全能型人才,既懂前端技术(HTML、CSS、JavaScript等),又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作,对于小型项目或创业公司来说,这种全能型人才非常有价值。 人工智能与机器学习:人工智能工程师 利用Python及其相关的机器学习和深度学习库(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 数据科学家 数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据,以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库(如Pandas、Numpy等)在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等,为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业,数据科学家的需求很大。 爬虫开发:爬虫工程师 编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据,如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库(如Requests、Scrapy等),以及网页结构解析技术(如BeautifulSoup、XPath等)。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如,搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引,企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 ️ 自动化运维:运维工程师 使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务,如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率,减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业(如互联网公司、金融机构等),自动化运维是非常重要的,Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 ꠨ꥊ襌测试:自动化测试工程师 利用Python的测试框架(如Selenium、Unittest等)编写测试脚本,对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型,提高测试效率和覆盖度。 总的来说,Python的就业方向真的是五花八门,无论你对哪个领域感兴趣,都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧!ꀀ
杭州师范大学应用心理考研上岸心得 首先,我本科是二本师范大学财经专业的学生,跨考杭师大应用心理学。这篇帖子是根据学弟学妹们的要求写的,希望能为想报考杭师大的同学们提供一些复习思路。 复习规划: 复习大致分为四个阶段。刚开始的时候,你需要选择学校。如何择校可以参考我主页的院校帖子。接下来就是买书、买资料或者报班,做好准备工作后开始基础阶段的复习。基础阶段要细致,参考书一定要过一遍,网课和逻辑图可以帮助你搭建知识框架。强化阶段要区分重难点,多刷题目,多做真题。冲刺阶段则要狂背冲刺要点,记得拿纸写简答和论述题。 资料准备: 如果你报班了,机构会发资料给你。如果没有报班,可以看看知乎上学长学姐推荐的资料。参考书目要先对应出版社和作者买起来。我个人觉得以下几本书不错: 《大纲解析》 《逻辑图》 《阿范题》 《心理学考研一点通》 《高分秘籍》 ᠥ䍤巧: 尽早复习:杭师大的9本书无论是对于本专业还是跨考生来说都有难度。如果你的复习时间很晚,很多细节知识点可能来不及掌握。参考书目至少要过两遍。 前置考研目标:虽然考研这一年可能还有其他目标,比如减肥、脱单、健身等,但既然选择了考研,就要把考研放在第一位。如果有精力可以同时进行,但还是建议分清主次。 睡前回忆知识:这是一个我自己总结的复习方法。白天学习知识后,晚上睡觉前回想一下,这样可以巩固知识,为这一天的学习画上完美的句号。 网课质量:网课不需要多,保证质量即可。我自己不太喜欢囤网课,有的人复习囤一堆网课,说实话看不完的。低质量的网课不仅浪费时间,还消耗精力。如果有条件可以选择付费网课,没有的话就去找各个科目推荐老师的网课。 𝑨ᆭ訍: 《普心》—赵云龙/凉音 《发心》—亚美美 《教心》—荣玥 《实心》—瓦官 《统计》—大兵 《社心》—依然 希望这些建议能帮到你们,祝大家考研顺利!
专科运营女孩惊艳全场,面试心得分享 今天面试了两个刚毕业的女生,结果只给了一个offer。第一个女生回答问题时有点紧张,可能是因为没有运营的基础思维逻辑。另一个女生则是计算机专业毕业,但之前学过运营,回答问题时对答如流,还展现出很强的逻辑思维! 看来这个女生是做了充分准备的,真的让我很惊艳!趁着现在有空,我赶紧整理了一下她的回答,分享给准备去面试新媒体运营的小伙伴们。 谈谈你对新媒体运营的理解? 错误回答:“我还没有怎么接触过,入职后会好好学的。” 正确回答:“新媒体运营就是通过各种新媒体渠道,比如公主号、百度、微博、知乎等,持续产出内容,起到曝光产品、品牌推广等作用,最终实现为公司盈利的目的。” 你知道新媒体运营的工作内容吗? 错误回答:“工作内容就是写写文案,发布文案就行了。” 正确回答: 竞品调研:刷百度,看同行内容输出,找出值得借鉴的地方。 找素材及灵感:利用最近热点搭建选题库,收集内容素材。 选题:结合当下热点和公司产品,进行选题,做内容规划。 创作发布笔记:通过创作发布优质的内容来吸引用户,实现产品推广和曝光。 数据分析:收集账号的各项数据并处理分析,优化运营策略。 零经验,你的核心竞争力是什么? 错误回答:“我觉得我学习能力强,上岗后会更快的掌握运营。” 正确回答: 行动力强:自己尝试从零开始搭建账号。 善于总结复盘:定期回顾账号数据,有用户导向的意识。 面试前系统学习:掌握了一些技能,还搭建了一个账号,目前累计涨粉xxx人,发布作品xxx篇,爆款xxx篇。 零经验,平时如何学习新媒体运营? 错误回答:“我没怎么很深入的学习过。” 正确回答: 网络线上录播课(源码时代):每天分享新媒体运营干货,积累运营经验。 我问公司把号给你,你打算如何运营? 错误回答:“一切听领导安排。” 正确回答: 做定位:浏览账号以往内容,了解数据,规划方向。 找对标:寻找近期活跃度、互动量高、数据稳定的同领域账号。 搭建素材库、创作:根据对标账号的选题建立素材库,进行内容创作,有规律地更新。 复盘优化:对作品数据进行分析,数据好的延用,了解用户潜在需求。 这个女生的表现真的让我刮目相看,大家在面试时一定要做好充分准备啊!ꀀ
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