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可以爬取的网站权威发布_可以爬取的网站有哪些(2024年12月动态更新)

内容来源：东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

可以爬取的网站

Python爬虫框架大盘点 𐟐 嘿，大家好！今天我们来聊聊Python爬虫框架的那些事儿。很多人对Python爬虫框架还不太了解，别担心，我来给你们详细介绍一下。 Scrapy 𐟕𘯸 Scrapy 是一个为了爬取网站数据而生的强大框架。它可以用来提取结构化数据，适用于数据挖掘、信息处理或者存储历史数据等各种场景。简单来说，Scrapy 不仅能爬取简单的页面，还能处理复杂的网站结构，比如那些有明确urlpattern的网站。 Crawley 𐟚€ Crawley 是一个高速爬虫框架，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等格式。它的设计初衷就是为了快速爬取大量数据，适合那些需要快速获取数据的场景。 Portia 𐟎芐ortia 是一个开源的可视化爬虫工具，让用户在不写任何代码的情况下就能爬取网站数据。你只需要简单地注释自己感兴趣的页面，Portia 就会自动生成一个蜘蛛来提取数据。它的核心是基于Scrapy，但提供了可视化的操作界面，非常适合那些没有编程基础的用户。 newspaper 𐟓𐊮ewspaper 是一个专门用来提取新闻、文章和进行内容分析的工具。它支持多线程，可以处理10多种语言，所有的内容都是unicode编码。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，开发了这个程序，非常适合用来提取文章内容。 Python-goose 𐟦⊐ython-goose 是一个用Java写的文章提取工具，但也可以用在Python上。它可以提取文章的主体内容、主要图片、嵌入的Youtube/Vimeo视频、元描述和元标签等信息。虽然它是用Java写的，但在Python上使用也很方便。总结 𐟓 以上就是我对Python爬虫框架的一些介绍，希望对你们有所帮助。每个框架都有自己的特色和适用场景，选择适合自己的才是最重要的。赶紧去试试吧！

无需编程的网页数据爬取神器 𐟎‰ 发现了一个超级方便的数据爬取工具，再也不用写代码了！只需要点击几下，就能轻松获取所需数据。 𐟔砩斥…ˆ，在谷歌商店下载并安装 Web Scraper 插件。安装完成后，打开扩展程序，找到 Web Scraper。在 Windows 上按 F12，Mac 上按 Cmd + Opt + I，然后点击 Web Scraper，界面如图2所示。 𐟓š 接下来，创建 sitemaps。Sitemaps 类似于多个代码文件。例如，如果你想爬取知乎某个问题的答案，点击 create new sitemap，如图3所示。命名文件后，输入你想爬取的网址（从网址栏复制）。创建一个 sector，id 自取，type 根据网页类型选择。例如，在这个网站上要获取更多回答，需要向下滚动，所以选择 element scroll down。然后点击 selector 的 select，选择所有回答框（确保每个框都被选中），正确的话会出现图5所示。勾选 multiple，这一步就完成了。 𐟓 然后，创建另一个 sector，type 选择 text，因为这是我们要获取的文字内容。例如，我想要的是回答的内容，所以 selector 点在具体回答的文字那里，正确的话会如图6所示。其他内容如时间、用户 ID 也可以同样操作。记得这里的 parent selector 要选择之前创建的 answers，因为你是从这个框中选择你需要爬取的内容。 𐟌 最后，选择 scrape data 开始爬取数据。耐心等待片刻，爬取成功后网页会自动关闭。点击 refresh，已爬取的内容会显示出来。选择 export 数据，就能得到你想要的数据集，真的很方便！ 𐟔 这个插件还有很多其他功能，可以根据需求多尝试，肯定会爱上它的。微博、豆瓣等网站也可以使用这个工具进行爬取。如果爬取微博的话，建议使用这个网站。赶紧试试吧！

Python爬虫：学与用最初，我选择Python爬虫作为学习方向，主要是因为觉得它方便接单，而且我对它也很感兴趣。同时，我也认为它在就业市场上有一定的前景。尽管有些人认为Python爬虫不好找工作，但我在学习的过程中有以下两点深刻的体会：就业前景：𐟏⊠ 我认为，在二线城市及以上的城市，Python爬虫的就业前景还是相当广阔的。随着互联网的发展，数据获取的需求不断增加，爬虫技术也因此变得尤为重要。道德与法律：⚖️ 在爬取网站数据时，我们需要注意道德和法律的问题。不是所有的网站都可以随意爬取，有些网站可能对数据的获取有严格的限制。因此，在进行爬虫操作时，一定要遵守相关的法律法规，不要侵犯他人的合法权益。总的来说，Python爬虫是一门既有趣又有用的技术，但我们在学习和应用时需要保持谨慎和道德底线。

写论文必备！三种数据分析法 𐟓Š 在撰写dissertation时，数据分析是至关重要的一环。以下是三种常用的数据分析方法，帮助你更深入地理解数据： 1️⃣ 文本分析法（discourse/text analysis）专注于纯文本数据，如文学作品或行业文件。通过分析文本中的词汇、结构和主要概念，可以揭示文本的深层含义。 2️⃣ 内容分析法（content analysis）适用于各种类型的数据，包括观察内容或从网站爬取的信息。通过详细检查数据，可以发现其中的特定模式和主题。 3️⃣ 主题分析法（thematic analysis）适用于大量文本数据，如访谈记录，特别是那些包含高频词汇和主题的数据。通过反复阅读和比较文本，找出重复主题，形成最终的研究结果。无论数据类型如何，数据分析都是dissertation写作中不可或缺的一步。通过选择合适的数据分析方法，可以更准确地认识和解释数据，从而提高研究的质量和有效性。

真假难辨「骗子克隆一个官网只用约半小时」据了解，很多冒充政府部门发布信息的骗局背后，都有一个与官方网站仿真度极高的网站或者App。记者采访网络安全人员得知，克隆一个网站平均只需要半个小时左右的时间。克隆一个网站的第一步首先是要注册一个相似度高的域名；第二步就是利用工具扫描爬取真网站内的内容；第三步就是将克隆下来的真网站数据，复制到假网站中，瞬间假网站的内容完全与真网站一模一样。对于假网站的内容，复制者完全可以进行随意添加、替换和删减。「假网站内容骗子可以随便删改」坦荡的山雀的微博视频

谷歌SEO：网站结构优化指南（1） 𐟌 优化网站结构的目的用户体验 𐟌Ÿ 一个好的网站结构能让用户轻松找到他们需要的信息。清晰的导航系统、内部链接和准确的锚文字是实现这一目标的关键。用户的行为也会影响网站的排名。抓取和收录 𐟧 网站采用树形结构，清晰规划分类和产品页面，有助于搜索引擎蜘蛛更好地爬取和收录网站页面。这为后续的页面收录打下了基础。权重分配 ⚖️ 通过合理的网站结构和链接关系，可以为内部页面分配权重。确保所有页面都有基本权重，并通过链接结构将更多权重导向重要页面。锚文字 𐟓 锚文字可以控制并修改，它在排名算法中也很重要。通过增强关键词的相关性，可以提高排名。对搜索引擎友好的网站设计网站结构 𐟏›️ 搜索引擎需要能够顺利找到所有网站页面，并从中提取有用的信息。合理的关键词分布、重要标签的撰写以及HTML代码的精简，都是为了更好地被搜索引擎收录和获得搜索流量。导航清晰 𐟗𚯸 文字导航：导航系统链接是网站收录中最重要的内部链接之一。使用普通的文字导航对搜索引擎来说是最小的爬行抓取通道，但要避免使用无序数字。面包屑导航：在网站页面顶部或底部的一组链接，允许用户导航到上一页（通常指网站的主页或类别页面）。这有助于判断页面在网站结构中的位置。锚文字使用目标关键词：分类名称和URL链接名称尽量选择目标关键词，但也要考虑用户体验，避免大量堆积关键词，尽量短小精悍，2~4个字为宜。点击距离：对于权重普通的网站，内页与首页的距离不要超过4~5次点击。良好的导航是所有页面与首页的点击距离越近越好。

𐟛᯸ 防止AI爬取网站内容的双重策略 𐟚능œ覕𐥭—化时代，保护网站内容免受AI工具的侵扰至关重要。为了应对竞争对手可能利用Chatgpt、Claude、Perplexity等AI工具窃取你的网站内容，你可以采取以下两种策略： 1️⃣ 配置Robots.txt文件：首先，确保你的Robots.txt文件放置在网站根目录下，例如：。在文件中，使用User-agent字段指定需要屏蔽的AI爬虫，例如： User-agent: Baiduspider Disallow: / User-agent: Googlebot Disallow: / User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: Bingbot Disallow: / User-agent: * Disallow: /private/ Disallow: /temp/ 2️⃣ 利用Cloudflare防护： Cloudflare的全球网络不仅确保网站内容快速交付给用户，还提供强大的DDoS防护。通过Cloudflare的WAF（Web Application Firewall）功能，你可以配置自定义规则来识别并过滤恶意流量，保护网站免受攻击。例如，你可以设置规则来排除特定国家的流量，或者屏蔽已知的AI爬虫。通过这两种方法，你可以有效防止AI工具对你的网站内容进行不当获取，确保你的网站内容安全。

8款初学必备谷歌SEO关键词优化工具谷歌SEO关键词优化对于提升网站排名至关重要。以下是8款初学者也能轻松上手的谷歌SEO关键词优化工具： 𐟔 Ahrefs 功能：提供关键词研究、竞争对手分析、反向链接分析和网站审计。Ahrefs的关键词工具能显示关键词搜索量、难度和相关关键词。 𐟌 SEMrush 功能：全面的SEO工具，包括关键词研究、排名跟踪、竞争对手分析和内容优化建议。还能发现竞争对手使用的关键词，并提供优化策略。 𐟌🠍oz Pro 功能：提供关键词研究、网站爬取、链接分析等功能。Moz的“关键词探索器”能帮助你找到具有潜力的关键词并分析竞争难度。 𐟒᠕bersuggest 功能：由Neil Patel创建，结合免费和付费功能，提供关键词建议、SEO审计、关键词排名跟踪和内容创作建议。特别适合初学者，可以生成长尾关键词。 𐟔砋eyword Tool 功能：专门用于关键词研究，能从谷歌自动补全建议中提取关键词，并为谷歌、YouTube、Bing等多个平台提供关键词建议。 𐟤” AnswerThePublic 功能：提供基于用户搜索意图的关键词建议，帮助理解潜在搜索者的常见问题、需求和兴趣。可视化效果非常好，适合内容创作者寻找灵感。 𐟓Š Serpstat 功能：多合一的SEO工具包，包括关键词分析、排名跟踪、网站审计和竞争对手分析。其关键词工具可以帮助你发现新机会并监控关键词的排名变化。 𐟐› Screaming Frog 功能：主要用于网站的技术SEO审计，但也能帮助你分析页面的关键词使用、元数据、链接结构和网站的SEO健康状态。这些工具能帮助你更好地理解用户需求，提升网站在搜索结果中的排名。

Python爬虫教程：如何处理网页分页在前面的教程中，我们学习了如何使用Python和BeautifulSoup来爬取网页内容。现在，我们来讨论一下如何处理网页中的分页问题。 𐟑𐟏🠥ˆ†页处理首先，我们观察网页发现它有多个分页。点击第二页，看看浏览器地址栏中的URL变化：发现URL中增加了一些参数。继续点击第三页，观察URL的变化：可以看出，start参数类似于page参数，start=30表示第二页，start=60表示第三页，依此类推，最后一页是start=420。 𐟑𐟏🠥𐁨ㅈTML页面处理函数首先，将处理HTML页面的代码封装成一个函数： ```python def get_poster_url(res): content = BeautifulSoup(res, "html.parser") data = content.find_all('div', attrs={'class': 'cover'}) picture_list = [] for d in data: plist = d.find('img')['src'] picture_list.append(plist) return picture_list ``` 𐟑𐟏🠥䄧†分页和调用函数接下来，我们在另一个函数中处理分页并调用上面的函数： ```python def fire(): page = 0 for i in range(0, 450, 30): print("开始爬取第 %s 页" % page) url = ''.format(i) res = requests.get(url).text data = get_poster_url(res) page += 1 ``` 通过以上步骤，我们就可以轻松处理网页中的分页问题，并爬取到所有需要的图片链接。

反诈怎么知道我浏览了网站嘿，你有没有想过，反诈系统是怎么知道你浏览了哪些网站的呢？𐟤” 在这个信息化时代，网络安全成为重中之重！𐟔 本文将揭秘反诈技术如何通过多种手段识别你的上网行为，帮助你更好地保护自己。𐟌 --- 一、搜索引擎爬虫技术搜索引擎爬虫技术是一种非常神奇的工具，它可以自动访问互联网页面并抓取数据。𐟌✨这些爬虫不仅能收集大量信息，还能分析网页内容，为反诈系统提供强有力的数据支持。𐟒갟”我发现，爬虫的应用范围非常广泛，真的是科技进步的一个缩影！𐟚€𐟘Š - 1️⃣ 自动抓取数据：爬虫程序就像是网络上的小侦探，能够不知疲倦地去访问各种网站。️️它们会自动抓取页面上的信息，帮助我们了解互联网上的动态。我记得有一次，我的舍友用爬虫抓取了一些电商网站的数据，结果发现了很多隐藏的优惠！𐟓ˆ - 2️⃣ 分析网页内容：不仅仅是抓取，爬虫还会对网页内容进行分析。通过分析关键词和结构，它们能判断哪些信息是重要的。我曾经参与过一个项目，利用爬虫分析竞争对手的网站，结果为我们的营销策略提供了很大的帮助！𐟓Š - 3️⃣ 提供数据支持：最后，这些数据都是反诈系统的重要支撑。️通过不断更新的数据，反诈机构能够更好地识别潜在的诈骗行为。我听说过一些案例，通过爬虫技术发现了大量可疑网站，从而保护了很多用户的安全！𐟌Ÿ --- 二、浏览器历史记录收集浏览器会自动保存你访问过的网页记录，这个功能其实很方便哦！通过这些历史记录，反诈系统能够了解你的浏览行为，从而判断是否存在诈骗风险！𐟔✨ 这就像是给你的上网习惯打了个标签，让安全更有保障呢！𐟒갟˜Š - 1️⃣ 保存访问记录：我发现，浏览器的历史记录就像是你的上网日记，记录着每一次点击的痕迹。𐟛እ𝓥诈系统查看这些记录时，它能迅速识别出你是否访问过可疑网站！这就好比是给自己装上了一层隐形的保护膜，确保在网上更加安全哦！️ - 2️⃣ 了解浏览行为：我的经验是，反诈机构通过分析你的浏览行为，可以更好地识别潜在的诈骗风险️。𐟒ኦ您ﴯ𜌥悦žœ你频繁访问一些不明的网站，它们就会发出警告，提醒你注意安全！这样一来，我们就能在网络世界里走得更稳、更安心啦！ --- 三、网络流量监控与分析网络流量监控与分析是保护我们上网安全的重要手段之一。𐟤” 通过实时捕捉和分析数据流量，我们可以及时识别异常活动。我发现，许多朋友在使用网络时并不知道这些技术如何保护他们的安全。 - 1️⃣ 实时捕捉流量：实时捕捉网络流量就像在看着一个大海洋中的每一条鱼。 ⚠ 我有个同学曾经因为不明链接而感染了病毒，后来才知道其实可以通过监控工具及时发现这些风险️。这种技术能够帮助我们快速定位问题，避免更大的损失。 - 2️⃣ 识别异常活动：识别异常活动就像侦探在找寻蛛丝马迹。 𐟚늦ˆ‘姐姐曾经遇到过频繁跳转到可疑网站的情况，结果就是被诈骗了。如果有网络流量监控工具，就能及时发出警告，让我们远离这些陷阱。 --- 四、用户行为分析用户行为分析是反诈技术中非常重要的一环哦！𐟑 通过大数据和机器学习，我们可以深度挖掘用户的上网行为，识别出潜在的风险。我发现，这种分析不仅能提高反诈系统的准确性，还能帮助我们更好地保护自己的网络安全！ - 1️⃣ 大数据挖掘：大数据挖掘就像是在浩瀚的海洋中捞金子一样！️𐟒𐊩€š过分析大量的上网数据，我们能够找到用户的行为模式，识别出异常情况。我有个朋友曾经因为频繁访问可疑网站而收到警告，这就是大数据挖掘的力量！ - 2️⃣ 建立行为模型：建立行为模型就像给用户画了一幅画像！️𐟎芩€š过对用户日常浏览习惯的分析，我们可以形成一个完整的用户画像，从而更好地判断风险。我的经验是，越了解自己的网络习惯，就越能避免诈骗陷阱哦！ --- 五、第三方数据共享与整合在反诈领域，第三方数据共享与整合是非常重要的一环。𐟔 通过与互联网公司和金融机构的合作，我们可以更全面地了解用户的上网行为。这种合作不仅提升了反诈系统的准确性，还能有效降低诈骗风险。 - 1️⃣ 合作共享数据：我身边有个朋友在一家金融科技公司工作，他们经常与其他平台共享用户数据。𐟌 这样的合作让他们能够及时识别潜在的诈骗行为，保护用户的资金安全。我觉得，这种跨行业的数据共享真的是反诈工作的重要保障，让每个人都能安心上网！ - 2️⃣ 形成用户画像：通过整合多方数据，反诈机构可以建立详细的用户画像️。𐟒𓊥𐱥ƒ我的舍友，她总是喜欢购物，通过分析她的消费习惯，我们能判断她可能面临哪些诈骗风险。这种精准分析不仅帮助我们识别异常行为，还能提前发出警告，真的是太贴心了！ --- 六、隐私保护与合规性在当今数字时代，隐私保护显得尤为重要。𐟌 我们在享受互联网便利的同时，也要关注个人信息的安全。确保遵守相关法律法规，不仅是对自己的保护，也是对他人的尊重。 - 1️⃣ 遵守法律法规：我发现，遵循法律法规是保护用户隐私的第一步。𐟑 比如，许多反诈机构会严格按照《个人信息保护法》来收集数据。这样不仅能有效防止信息泄露，还能增加用户对反诈工作的信任感。 - 2️⃣ 确保数据安全：我的经验是，数据安全措施一定要到位。𐟌Ÿ 例如，使用加密技术来保护用户信息，让黑客无从下手 ️。我身边的朋友们也常常强调，只有做好数据安全，才能让大家放心使用各种网络服务。 --- 总结与建议 𐟓‹ 总之，反诈技术通过多种手段来识别你的上网行为，以保障网络安全。 𐟔 在享受互联网便利的同时，也要注意保护自己的隐私哦！ 𐟛᯸ 希望这篇文章能帮助你更好地理解这些技术背后的秘密。 𐟘Š

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