【抄作业】“双11”复盘汇报如何分析数据? 看这一篇就够了!
一年一度的“双11”电商大促落下帷幕!各大运营er们,你们的双11运营数据分析报告出了没?
作为一名运营,数据分析可谓是必不可少,例如流量来源去向,曝光转化到达率及销售订单退货等。每个模块都可再细分到小版块,并“大作文章”。数据分析指导经营分析,只有日常持续关注负责产品的流量,销售,转化等数据,才能对产品了如指掌,并针对性地优化和提升数据指标。
为什么说运营一定要会数据分析?
大数据时代,数据就是运营工作的晴雨表,是反映运营工作成果好坏的直接标准,当下很多运营人不会数据分析,也不理解数据的重要性。
对于运营人来说无论是活动策划、用户增长、还是对产品走向的决策,数据能力都能让一个运营人闪闪发光,变得不可替代。
为什么说运营一定要做好数据分析呢?
从宏观角度看,做数据分析可以了解行业环境,知道整个市场有多大,用户总量有多少,同类竞品有多少,用户属性,自己的产品占比等。
从产品角度看, 做数据分析可以更清楚的知道产品的功能表现好不好,有哪些需要改进的地方?
从KPI角度看,做数据分析可以知道有哪些指标没有完成,差距还有多少,怎么做才能按时完成目标?
记录数据只是开始,记录日常数据的目的,是为了调用、分析、加工,并最终为工作提供参考。数据的记录、处理、加工、分析,是互联网运营人工作中的重要一环。
接下来我们具体来看看如何才能做好数据分析!
如何做好数据分析
以电商平台为例,要做好数据分析,最关键的是要从基础数据着手。电商需要的数据复杂,数据来源渠道也多样化,当然数据质量也是有好有坏的。要做好数据分析,首先对基础数据进行加工和处理。
一、运营基础数据
有了基础数据后,即可根据个人的分析需求选定分析的维度,同一批数据不同人看的视角不同,得到的结论也不同。
数据分析中常用的基础数据主要包括:
(1)营销数据
包括营销费用、覆盖用户数、达到用户数、打开或点击用户数。
(2)流量数据
包括浏览量、访客数、登陆时间、在线时长等基础数据。
(3)用户数据
包括用户的姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号、微博号、微信号等基础数据。
(4)交易及服务数据
包括交易金额、交易数量、交易人数、交易商品、交易场所、交易时间。供应链服务等数据。
(5)行业数据
淘宝的数据魔方提供行业品牌的关键字搜索、店铺排名、销售、会员等数据查询。
二、从用户行为看数据变化
对于促销活动来说,除了活动期间的业绩提升和销售目标达成外,更重要是评估促销活动结束之后的效果,在活动结束后,销售是否能够比活动举办前更上一个台阶。
所以,在对基础数据进行分析处理的前提下,需要重点对营销活动前中后期的数据进行对比分析,比如销售情况、各用户等级贡献力、热销产品、访问情况、财务指标,看销售结构是否有所变化。
三、如何分析整体销售情况?
如何分析活动的整体销售情况是做好活动运营复盘的关键。建议可以通过可视化形式对整体运营销售情况进行分析。
· 可视化形式:仪表盘、指标卡
· 重点关注指标:销售完成度、销售业绩、数量、订单量、客单价、整体UV、新客UV、下单转化率、售后率。
销售情况指标卡是一种用于展示和监控销售业绩的关键工具,它通过可视化的方式呈现重要的销售数据,帮助企业及时了解销售团队的表现,并做出相应的调整。销售情况指标卡通常包括以下内容:
销售额:这是最基本的销售指标,反映了企业在一定时间段内的销售总额。
订单量:表示在特定时间内完成的订单数量,是衡量销售活动活跃度的重要指标。
客单价:即每个客户的平均消费金额,可以用来衡量产品的平均价值。 连带率:指在一次购买中顾客购买多个产品的比例,反映了产品的吸引力和关联销售的效果。
这些指标可以通过多种方式展示,如指标卡、仪表盘等,以便管理者能够直观地看到关键数据并进行分析和决策。
此外,一些工具如Tableau、Power BI等也被广泛用于制作这些指标卡,以实现数据的可视化和实时监控。
四、电商平台广告效果投放分析
大数据分析在优化电商平台广告投放中起到了重要作用。通过对广告点击率、转化率等维度的分析,可以为电商平台提供有针对性的广告投放策略。此外,通过对竞品广告投放数据的分析,也能为电商平台提供有价值的参考信息。
在具体的广告效果评估方法上,滞后主成分回归模型被广泛应用于电商平台广告效果的评价中。该模型通过细分广告投放相关变量,并结合负二项分布和主成分回归,能够真实地模拟广告效应,并反映出不同维度广告投放对销售额的贡献。
例如,在天猫平台口香糖广告的实证研究中,直通车类长尾词和竞争产品关键词的投放比例被建议提高,而钻展类魔镜则需要减少广告投入。
ROI(投资回报率)是衡量广告效果的一个重要指标,其计算公式为ROI = (收入 - 成本) / 成本 × 100%。通过计算ROI,广告主可以评估广告投放的成本效益,并据此调整广告策略以优化效果。
运营大神都在学的数据分析
运营的方法千千万,但底层逻辑其实大同小异。无论是商家还是运营、产品人,要想真正找准产品或运营困境,建议首先一定要重视做好数据分析。
建议通过学习运营的优秀案例、反面教材、不断提升运营能力和水平。同时,尤其建议所有的运营人考个CDA数据分析师证书。CDA数据分析师一级考察的内容除了指标体系、数据解读外,还包括用户画像分析等,集中学习后对能力提升很大。
扫码CDA认证小程序,这个小程序里提供了丰富的学习资料,包括考试大纲、学习资料和模拟题。
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