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GitHub必收藏的宝藏项目大盘点 探索GitHub上的宝藏项目,让你的生活更加便捷和有趣!以下是精选的几个项目,快来收藏吧! 蠁I绘画神器 Stable Diffusion Cheat-Sheet:包含700多种艺术风格,方便查找各类艺术家,并支持一键复制提示词。 Stable Studio:开源的图像生成平台,让每个人都能拥有类似MidJourney的工具。 Roop:一键实现A换脸,仅需一张换脸图像,无需数据集或训练,并内置敏感图像检测功能。 pixian.ai:利用AI技术一键移除图像背景,支持在线调整图片分辨率和背景颜色。 Inpaint Anything:AI图像编辑工具,支持一键擦除和替换图像中的指定物品,并通过提示词自动更换背景。 Segment Anything (SAM):图像分割模型,可自动分割图片或视频中的所有物品,支持零样本转移到其他分割任务。 ️ 实用工具 Stirling-PDF:强大的本地网页版PDF文件处理工具,支持拆分、合并、格式转换、内容排列、添加图片、旋转、压缩等操作。 TikTokDownloader:完全免费开源的某音/TikTok采集工具。 Penpot:开源设计与原型制作平台,可替代Figma。 Marker:快速准确地将PDF、EPUB和MOBI文档转换成Markdown格式的工具。 Outline:开源软件,可替代Notion,用于团队内部知识库的部署搭建。 Latest:开源免费Mac工具,用于检查并更新已安装应用。 雷池WAF:简单易用、广受好评的Web防火墙工具,保护网站不受黑客攻击。 Graphite:开源的2D矢量图形编辑器,适用于照片编辑、图像处理、图形设计、插图、数据可视化和数字绘画等。 OpenResume:功能强大的开源简历生成器,界面简洁美观,支持导入和解析PDF简历,实时更新简历数据。 QRDesigner:用于二维码设计的项目,支持添加图案、文字、图像、改变背景颜色等操作。 工具 Dev Home:微软开源的新开发工具,适用于Windows系统,内置可视化控制面板。 RapidAPI:高颜值的HTTP调试工具,用于编写API请求、完善API描述文档、测试服务器响应、生成客户端代码等,并支持团队成员实时协作。 DataEase:开源的数据可视化分析神器,操作简单,开箱即用。 Upscale:AI图像无损放大神器,快速将模糊图片变为高清图片。 Hidden Bar:一键折叠Mac菜单栏图标,长按Command拖拽图标,自由调整隐藏状态,使用方便。 NotionNext:开源静态博客系统,基于NextJS+Notion API实现,支持多种部署方案,无需服务器,零门槛搭建网站。 PAG动效组件:腾讯开源设计神器,提供完善的动效设计工作流,适用于U动画、贴纸动画、视频编辑和模板设计等场景。 SQL Translator:将自然语言转换为SQL语言,反之亦然,使用方便。 FUXA:开源的流程可视化Web应用,为机器的实时数据构建多种不同设计风格的可视化流程图。 Memos:轻量级开源笔记应用,支持自托管、轻量级、开箱即用、知识管理和社交讨论等特性。 插件推荐 Better Notes:实用的笔记插件,需配合文献管理工具Zotero使用。集成了论文阅读、段落注释、笔记记录、元数据分析、知识输出和AI写作等功能。 CodeCursor:通过这个插件可以将Cursor快速集成到Vscode上。 CopilotForXcode:为Xcode提供GitHub Copilot和ChatGPT支持,加速iOS、macOS和iPadOS软件开发。 vscode-chatgpt:开源VSCode插件,将OpenAI ChatGPT集成到VSCode中。 ChatGPT Box:将ChatGPT深度集成到浏览器中的开源插件,适配主流网站,并内置翻译、总结、润色、情感分析、段落划分、代码解释和问询等功能。 Translator:基于ChatGPT API的划词翻译Chrome插件。
智慧养老系统开发全攻略 开发智慧养老系统是一个综合性的项目,需要经过多个步骤和阶段。以下是这个过程的详细指南: 需求分析 用户调研:与老年人、家属、养老机构工作人员等进行沟通,了解他们的需求和期望。 功能确定: 健康监测:包括血压、血糖、心率等数据的采集与分析,还可以集成智能穿戴设备实现跌倒检测等功能。 生活服务:如在线订餐、购物等。 安全防护:有门禁管理等功能,保障老人安全。 社交互动:支持老人之间、老人与家属之间的视频通话、社区论坛等功能。 机构管理:针对养老机构,涵盖人员管理、床位管理、护理计划安排等内容。 技术选型 ️ 前端开发:可以选择适合跨平台开发的框架,如React或Vue.js。 后端开发:常用的后端语言有Java、Python等。 硬件集成:确保系统能够与各种智能硬件设备无缝连接。 系统设计 架构设计:采用分层架构,包括展示层、业务逻辑层和数据访问层。 数据库设计: 用户表:存储老人、家属、工作人员的基本信息,如姓名、年龄、联系方式等。 健康数据表:记录健康监测数据,包括监测时间、指标值、设备编号等。 服务表:存放生活服务订单信息,如服务类型、预约时间、服务状态等。 设备表:存储接入的智能硬件设备信息,如设备ID、类型、位置等。 开发阶段 功能模块开发: 健康监测模块:开发数据采集接口,从智能设备获取数据后进行处理和存储。并设计数据可视化界面,方便用户查看健康趋势。 生活服务模块:构建服务预订流程,包括服务展示、下单、支付(如有需要)、订单跟踪等功能。 安全防护模块:实现紧急呼叫功能,确保呼叫信息能及时发送给相关人员。 社交互动模块:搭建聊天功能、论坛功能的开发,注重界面的友好性和操作的便捷性。 机构管理模块:对于养老机构的管理功能,要开发人员排班、床位分配、护理记录等功能。 接口开发:开发对外接口,确保系统能够与其他系统或平台进行数据交换。 测试与优化 犥能测试:对每个功能模块进行详细测试,检查健康监测数据的准确性、服务预订的流畅性、紧急呼叫的及时性等。 性能测试:模拟大量用户访问和数据传输的场景,测试系统的响应时间和稳定性。 安全测试:检查系统的数据安全,包括用户信息加密、访问控制等。 优化改进:根据测试结果,对系统进行优化,提升用户体验和系统性能。 部署与维护 部署方式:选择合适的部署方式,如云部署或本地部署,确保系统的可用性和可扩展性。 系统维护:定期对系统进行维护和更新,修复已知的bug和漏洞,提升系统的稳定性和安全性。
数据产品埋点全解析:从采集到应用 数据生产链路:在数据采集过程中,埋点技术被广泛运用。为了确保数据的准确性和一致性,业内通常将埋点数据模型集成到可复用的SDK中,从而避免了每次业务开发时重新定义采集格式的繁琐。这些SDK包括iOS SDK、Android SDK、JS SDK,以及用于离线数据处理的backload批量导入工具。 数据消费链路:采集到的数据通过ETL(Extract, Transform, Load)方式进入传输流,支持实时和离线两种消费模式。实时数据主要用于算法推荐和需要分钟、秒级实时响应的业务场景。而离线数据则通常按照数仓分层的原则,从ODS(操作数据存储)到DWD(数据仓库维度模型),再到ADS(应用数据服务层),逐步进行处理和应用。 数据应用系统保障:为了确保数据的准确性和可靠性,埋点平台通常包含三个关键部分:元数据管理(标准化规范)、自动化验收(确保数据质量),以及质量监控和埋点治理(持续优化和改进)。这些措施共同构成了数据应用系统的坚实基础。
基于物联网的土壤检测系统设计与实现 𑠧ᬤ: MCU(微控制器):采用STM32F103C8T6最小系统板作为核心控制单元。 土壤湿度传感器:实时检测土壤湿度。 TDS传感器:检测水中的总溶解固体(TDS)含量,评估水质。 PH传感器:检测土壤PH值,了解土壤酸碱度。 DS18B20温度传感器:测量土壤温度。 光敏电阻:检测光照强度,评估土壤光照条件。 显示与提示:OLED 0.96寸显示屏实时显示数据,蜂鸣器用于报警提示。 按键:调整各项数据的阈值设置。 物联网模块:ESP8266-01S模块,通过MQTT协议与EMQX服务器通信,并通过HTTP协议将数据推送到Web界面。 𘎥能: 数据采集:实时采集土壤湿度、TDS含量、PH值、温度和光照强度等数据。 数据显示:在OLED显示屏上实时显示各项数据。 阈值调整:通过按键设置各项数据的阈值,触发报警提示。 报警提示:当土壤某项数据超过预设阈值时,蜂鸣器发出报警提示。 物联网通信: MQTT协议:ESP8266-01S模块通过MQTT协议与EMQX服务器通信,实现数据的实时上传和接收。 HTTP协议:通过HTTP协议将土壤数据推送到Web界面,实现远程监控和控制功能。 Web功能: 远程监控:在Web界面上实时查看土壤的各项数据。 远程控制:通过Web界面下发命令,调整单片机的阈值设置,并查看报警状态。 报警检测:接收并查看土壤数据的报警状态,及时采取措施进行处理。 ️ 设计技术栈: 上位机Web:HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Express 下位机:C语言、MQTT、USART、ADC、I2C、CJSON 开发软件: 下位机:嘉立创EDA、KEIL、mqtt.fx 上位机:Visual Studio Code,emqx 烧录软件:ST-Link 供电:普通USB数据线5V 栦供: 硬件源码、Web源码、原理图、PCB Gerber文件(可直接打板焊接)、任务框架、实物演示视频(包括软件环境安装教学、代码讲解)、TB耗材购买截图、耗材表。 ️ 定制服务: 可定制物联网项目、Web应用、APP开发等,满足您的个性化需求。
旅游推荐系统:可视化与智能算法的完美结合 系统功能介绍: 用户登录与注册 首页数据展示 个人信息修改 数据查看与评论添加 可视化图表统计分析 算法推荐景点 管理员后台管理 ️ 技术点介绍: 使用MySQL、Python、Django等技术支持 Bootstrap、HTML、CSS、JS等前端技术 Echarts用于数据可视化 系统架构: 系统主要使用爬虫采集旅游景点数据,存储到MySQL数据库中 使用Django框架搭建网站,并进行数据统计分析展示图表 Django-admin用于管理员管理功能,对所有数据进行管理 可视化展示: 城市和景点等级分析 评分情况分析 价格销量分析 评论分析 词云图展示 推荐功能: 根据用户行为和偏好,推荐相关景点 提供详细的推荐理由和依据 砤🮦优化: 代码规则清晰,易读性高,适合基础用户自行修改和优化 提供详细的文档和注释,方便开发者理解和维护 数据分析: 提供各景点评论总量区间分析图 展示各景点详细评论内容词云图 用户管理: 用户可以修改个人信息和密码 管理员可以管理用户数据和权限设置 𘠦 游景点推荐: 根据用户搜索历史和浏览记录,推荐相关景点 提供详细的景点介绍和图片展示
视频采集技术的外包开发框架
大数据时代:机遇与挑战 23页PPT 适用主题:主题活动、课前演讲 大数据概述 大数据是指那些无法在常规软件工具规定时间内捕捉、管理和处理的数据集合。它们需要新的处理模式才能展现出更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 䧦𐦍术与工具 数据采集与存储技术:包括网络爬虫、API接口、传感器等,用于从各种来源获取数据。 数据处理与分析技术:通过爬虫、API接口等方式获取数据后,进行清洗、挖掘和分析。 大数据可视化工具:如Tableau、Power BI、D3js等,帮助用户从多个数据源中提取、转换和加载数据,并通过图表、地图和仪表盘等方式进行可视化展示。 大数据在各行各业的应用 金融行业:利用大数据分析客户的信用风险,提高贷款审批的准确性和效率。同时,通过分析市场趋势和股票走势,为投资者提供专业的投资建议。 医疗行业:通过分析患者的病史、生活习惯等数据,预测疾病的发生和发展趋势,为预防和治疗提供依据。根据患者的基因、病史、生活环境等数据,制定个性化的治疗方案,提高治疗效果。此外,通过对医疗资源的数据分析,优化医疗资源的配置,提高医疗服务的效率和质量。 大数据安全与隐私保护 随着大数据的广泛应用,数据安全和隐私保护成为重要议题。需要采取措施确保数据的安全性和可靠性,避免数据泄露和滥用。 大数据发展趋势与未来 大数据将继续推动各行业的发展,带来更多的机遇和挑战。需要不断探索新的技术和应用场景,以适应未来的发展需求。 通过这份PPT,我们可以更好地了解大数据时代的背景、技术和应用,以及面临的挑战和机遇。希望这份PPT能为你的课前演讲或主题活动增添亮点!
智能温室大棚系统设计:从硬件到软件全解析 𑠧ᬤ: MCU(微控制器):STM32F103C8T6,作为系统的核心控制单元。 环境传感器: DHT11:检测温室内的温湿度。 光敏电阻:检测光线强度。 土壤湿度传感器:确保作物生长的最佳土壤湿度。 环境调节设备: TB6612驱动的风扇:降温。 继电器控制的加热片:配合风扇吹热风进行升温。 显示与提示: OLED 0.96寸显示屏:实时显示温湿度、光线强度、土壤湿度等数据。 蜂鸣器:异常情况报警。 按键:调整温湿度、光线强度、土壤湿度的报警阈值等设置。 物联网模块:ESP8266-01s,与服务器Onenet平台通信,实现远程监控和控制。 𘎥能: 实时环境检测:通过传感器采集温湿度、光线强度和土壤湿度数据。 环境调节:根据阈值,自动调节温度和湿度,确保作物最佳生长环境。 数据显示:在OLED显示屏上直观显示各项环境参数。 阈值调整:用户可通过按键调整报警阈值。 报警功能:环境参数超出阈值时,蜂鸣器报警,并同步到APP端。 物联网通信: MQTT协议:与Onenet平台建立连接,实时上传数据并接收控制指令。 HTTP协议:通过HTTP协议将数据推送到APP,实现远程监控和控制。 𑠁PP功能: 远程监控:查看实时数据。 远程控制:控制设备并调整报警阈值。 报警检测:接收并查看报警信息,及时处理异常情况。 ️ 设计技术栈: 上位机APP:使用Vue.js框架、Node.js后端、uniapp跨平台开发框架,以及MQTT协议进行通信。 下位机:使用C语言开发,涉及USART串口通信、ADC模数转换、IIC通讯、JSON数据处理等技术。 软件: 下位机:嘉立创EDA进行电路设计,KEIL进行MCU编程,mqttx进行MQTT通信测试。 上位机:HbuilderX进行APP开发。 烧录软件:ST-link用于将编译好的程序烧录到STM32F103C8T6。 供电:采用普通USB数据线提供5V供电。 附加服务: 提供硬件源码、APP源码、原理图、PCB-Gerber文件(可直接打板焊接)。 提供任务框架、实物演示视频(包括软件环境安装教学、代码讲解)。 提供TB耗材购买截图、耗材表。
按键精灵连接云数据库的三步指南 一、技术背景 𑊦键手机版和auto.js主要支持本地数据库SQLite,这种数据库只能在本机上使用,其他设备无法访问。然而,许多脚本作者希望多个脚本,甚至在不同城市的脚本能够读取和写入同一批数据。例如,云端统一配置、集中上传采集的数据、批量取号业务等。 二、大概原理 ️ 前置条件:掌握任意一门后端语言(如Java、PHP、Python、C#)和任意一种数据库(如MySQL、SQL Server)。 服务器部署:使用后端语言编写后台程序,可以将其理解为“中转站”。脚本发送请求到“中转站”,“中转站”根据请求在数据库中执行相应的SQL语句。 三、连接步骤 了解后端语言和数据库:首先,你需要掌握至少一门后端语言和一种数据库。 编写后台程序:在服务器上部署你的后台程序,作为“中转站”。 发送请求:脚本发送请求到“中转站”,然后“中转站”根据请求在数据库中执行相应的SQL语句。 通过以上步骤,你可以实现按键精灵等脚本连接云服务器数据库的需求。
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