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数字化创新:消费品行业的下一个黄金时代 麦肯锡最近的研究发现,通过数字化创新,消费类包装商品(CPG)公司可以显著提高新产品上市的速度,降低成本,并大幅提升投资回报率。数字化创新的速度可以提高50%,成本降低三分之一,投资回报率甚至能翻倍。 虽然消费行业已经在制造和营销方面广泛应用了新技术,但大多数企业仅在尝试通过技术进行创新,这无疑错失了一次巨大的机会。那些能够抓住时机,在竞争对手之前进行数字化创新转型的企业,将获得巨大的市场价值。 ᠤ穀᧚视角来看,数字化创新不仅仅是技术的问题,而是对整个创新系统的重新设计。仅仅关注试点项目是不够的,真正的影响力来自于大规模的应用。不要期望现成的解决方案能够直接“奏效”,技术虽然重要,但它只是创新的一部分。 砦化单个方面的创新虽然有价值,但最佳的结果来自于对多个端到端流程的重新设计和数字化赋能。希望借助数字解决方案来提升创新能力的公司,首先需要激发组织的活力,明确变革的必要性。 报告显示,数字化创新在消费品行业的前沿领域正带来巨大的变革。通过重新设计和创新流程,企业可以更好地利用数字技术来推动创新,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
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如何在麦肯锡的OT游戏中脱颖而出? 今天我们来聊聊如何在麦肯锡的独特选拔过程中脱颖而出。第一弹:麦肯锡的网测游戏PSG(Problem Solving Game)。 介绍 PSG是麦肯锡设计的一套测试,模拟真实工作场景,要求候选人在60-80分钟内从三个游戏中抽取并完成两个。这三个游戏分别是: Ecosystem Building:一个生态模拟游戏,你需要巧妙构建并维护你的商业生态系统。 Plant Defense:一款回合制塔防游戏,考验你的策略布局与资源管理能力。 Redrock Study:这个游戏更像是日常的分析工作,你将扮演一名研究员,通过三个阶段:调查、分析、报告来解决问题,并完成与案例背景相关的10个问题。 独家资源分享 麦肯锡游戏攻略指南,超级详细版,具体目录看图4⃣️5⃣️6⃣️7⃣️。需要的朋友们,可以留言[麦肯锡]获取。 不要忘了点赞和关注我,获取更多职场和求职的独家内容哦!
未来领导推荐的产品经理必读书单 作为一个产品新人,学习是必不可少的。我的未来领导给我推荐了不少书,正好我也需要查缺补漏。我把这些书放在了自己的list中,既给自己一些压力,也分享给大家~ 《幕后产品》 这本书由王诗沐撰写,讲述了如何在音乐红海中从0到1推出网易云音乐这款爆品。书中的很多思维与决策都非常值得学习。作为网易云音乐的会员用户,我深度体验后不得不佩服王老师的洞察力与决策力。 《设计心理学》 这个系列分为4册,作者是唐ⷨﺦ书中提出的一个重要观点是以用户为中心,这也是互联网一直遵循的一个原则。不过译文有些晦涩,读起来需要一些耐心。 《用户体验要素》 这本书的核心内容是用户体验五要素:表现层面、框架层、战略层、范围层、结构层。虽然书中主要分析的是网页设计,但这些基本理论被很多产品经理采用。 《金字塔原理》 这本书由麦肯锡出品,我最近刚刚读完,感觉受益颇多。作者强调的金字塔思维,无论是在表达观点、面试还是准备答辩时都非常有用。结论先行、层层递进等方法让我觉得相见恨晚。 《非线性成长》 这本书的核心观点是产品经理的长远出路,或者是成为产品专家,或者是商业操盘手,其实对应的是大厂的产品架构师或经理。 《牛奶可乐经济学》 这本书比较有趣,将经济学一些晦涩的理论通过简单的问题来说明。其中比较有名的问题有“为什么牛奶在方盒子里卖,可乐在圆瓶子里卖”,“为什么鲸鱼濒临灭绝,但鸡没有这个后顾之忧”。虽然有些问题用经济学解释有点生硬,但还是值得一读。 剩下的书我会一本本读起来,大家一起加油
《深度思考》这本书真的触动了我 𖨯话,这本书在书架上躺了两年了。当初在书店看到它,封面设计有点像麦肯锡的工具书,再加上书封上“不断逼近问题的本质”这样的宣传语,我就忍不住买回家囤着了。 一周,我每天抽出时间翻看这本书,结果真的被作者深深打动了。我之前对莫琳希凯一无所知,但仔细阅读后发现,她就像坐在我对面,把她从学生时代到职场时代的人生经历一一展现在我眼前。原来这本书是前香奈儿CEO莫琳希凯的女性自传。她的职场历程网上都能查到,但她的章节设计真的很用心巧妙,每一章都像电影片段一样引人入胜。 𖦑两个我最喜欢的章节: ①“重要的不是决定,而是决定背后的动机。”这一章主要讲了主人公在人生的重要转折点上做出的决定。她从欧莱雅离职,来到美国重新面试,开始了新的生活。她说:“在人生的后期,你做出决定会更艰难,因为这不仅会影响你,还会影响你的员工或家人。逆境和不安通常是我们优秀的老师,它们让我们回归到最在乎的事物。” ②“大胆地怀疑自己,坚定地肯定自己。”这一章里,莫琳很真实地呈现了作为职业女性如何平衡家庭与事业。她坦诚地写下了对两个女儿的愧疚之心,对丈夫的理解和支持也跃然纸上。“这意味着我必须接受我的选择带来的五味陈杂:事业的成功让我自豪,但不能时刻陪伴波琳让我内疚。非常可悲,在工作与家庭之间没有任何完美的平衡。无论选择什么,你都会遇到幸福与悲伤、积极与消极、自豪与内疚,而且最有可能的是,所有的一切同时到来。也许这就是所谓的拥有一切。”看到这些文字,我仿佛感受到了她在深度思考,用心回顾自己的前半生。语言平实真切,让我禁不住一直想往下看,莫琳最后到底怎么样了。 本书的英文名是《Beyond the Label》,书中多次提及“标签”一词。打破任何强加在你身上的标签,生活在矛盾中,突破你固有的信念是困难的,甚至挑战你对自己的定义也是困难的。但是,当你拥抱自己的悖论,重新审视所学的知识,你才能更好地了解自己,发展出强大的观点,在世界中留下足迹。这本书真的适合在人生的不同阶段多读几遍,莫琳的思考、疑问、处理方式都深深地吸引着我。感谢生命中又遇到一本好书。
《激发潜能》:平台型组织的人力资源设计 人才管理这一概念最早是由麦肯锡公司在1997年的《人才战争研究》中提出。从那以后,企业对人才的关注度逐渐提升。在当今社会,企业与员工之间的关系已经超越了简单的雇佣关系,员工成为了企业的合伙人。企业也在不断适应这种变化,逐渐转变为“小前台、强中台、大后台”的平台型组织。 《激发潜能:平台型组织的人力资源顶层设计》一书中,穆胜博士提出了打破传统金字塔组织结构的方法,通过人力资源管理推动企业进化,实现平台型组织的人力资源顶层设计。书中涵盖了组织设计、激励机制和赋能机制等方面的理念和方法。 正如德鲁克所说,管理应该激发人性的善意,穆胜博士在书中也对平台型组织变革中遇到的典型问题提出了善意的提醒。作为一名人力资源管理从业者,我强烈推荐这本书给同业伙伴、企业管理者以及对组织变革感兴趣的朋友们。 希望这本书能帮助你们将知识内化,将书读薄,阅读愉快!
产品经理与数据科学必读书单,快来收藏! 这份书单汇聚了产品经理和数据科学领域的精选书籍,涵盖了游戏策划、品牌策划、数据科学、产品经理、交互设计、数据运营等多个类目。如果你对这些领域感兴趣,或者正准备投身其中,这些书籍绝对值得一读。 产品经理类书单 《社会心理学》 《第一本经济学》 《学会提问》 《认知心理学及其启示》 《思考,快与慢》 《超越智商》 《思维与决策》 《经济学原理:微观经济学分册》 《“错误”的行为》 《新制度经济学:一个交易费用分析范式》 数据科学类书单 《机器学习》 《统计学习方法》 《概率论与数理统计》 《统计推断》 《The book of why》 《赤裸裸的统计学》 《深度学习》 《深度学习推荐系统》 《计算广告》 《信号与噪声》 《麦肯锡方法》 《金字塔原理》 数据科学是一个以数理统计为基础的学科,涉及解决各种复杂的商业问题。这个书单涵盖了数据科学家所需的基础技能,包括统计学、机器学习、深度学习等。从入门级的《赤裸裸的统计学》到进阶的《深度学习推荐系统》,再到分析问题的思维模式的养成,如《麦肯锡方法》、《金字塔原理》、《信号与噪声》等,这本书单将帮助你全面了解数据科学。
数字化创新:消费品行业的下一个黄金时代 麦肯锡最近的研究发现,通过数字化创新,消费类包装商品(CPG)公司可以加快新产品上市速度50%,降低成本33%,并提高投资回报率一倍。 ᠨ𝧄𖦶费行业从制造到营销的各个环节都已经开始应用新技术,但大多数企业仅在尝试通过技术进行创新,这意味着他们错失了一次巨大的机会。而那些抓住时机,在竞争对手之前进行数字化创新转型的企业,将获得巨大的市场价值。 从麦肯锡的角度来看,数字化创新不仅仅是单个环节的优化,而是对整个创新流程的重新设计。仅仅在个别环节进行数字化改造,虽然有价值,但最佳效果是通过重新设计多个端到端的流程来实现的。 企业希望通过数字解决方案来提升创新能力,首先需要激发组织的活力,明确变革的必要性。 报告显示,通过数字化创新,消费品行业的未来充满了无限可能。企业需要重新审视他们的创新系统,而不仅仅是单个案例的应用。在数字化创新的道路上,规模和影响力才是关键。
数据分析师必备:这些模型你一定要知道 大家好!今天给大家带来一些常见的数据分析模型,特别适合那些需要在学习或工作中运用的小伙伴们。希望你们能多多收藏,以后用得上哦! 首先,我们来看看5W2H模型。这个模型又叫七问分析法,最早是二战期间美国陆军兵器修理部发明的。它可以帮助我们发现解决问题的线索,寻找新的思路,进行设计构思,甚至提高工作效率。具体来说: WHAT:是什么?目的是什么?做什么工作? WHY:为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案? WHO:谁来做?由谁负责? WHEN:什么时候做?什么时间完成? WHERE:在哪里做?具体地点或范围? HOW:怎么做?如何提高效率? HOW MUCH:做到什么程度?具体量化指标是什么? 接下来是7S模型。这个模型是由麦肯锡顾问公司研究中心设计的,指出了企业在发展过程中必须全面考虑的七个要素: 结构 (Structure) 制度 (System) 风格 (Style) 员工 (Staff) 技能 (Skill) 战略 (Strategy) 共同的价值观 (Shared Values) 第三个模型是问题树分析模型。这是麦肯锡公司常用的一种分析问题的方法。通过将问题的所有子问题分层罗列,确保解决问题的过程完整性,将工作细化成便于操作的具体任务。 最后一个是MECE分析法。全称是“相互独立,完全穷尽”,中文意思是“MECE”。这种方法更容易通过结构化思维理清楚问题的本质逻辑,更加有利于将问题思考得更加完善、有条理。具体来说: ME原则:“相互独立”。在思考问题的过程中,我们需要将问题进行分解,每一层的问题与问题之间没有重复、交叉、相关性。 CE原则:“完全穷尽”。全部问题没有遗漏,将问题的分解出的各个部分解决好。 最后,还是要提醒大家!这些模型只是前人总结出的方式方法,对于我们实际工作中解决问题有引导作用,但具体问题还要具体分析,实践才是真理!튊希望这些内容对你们有帮助!如果有任何问题或想法,欢迎在评论区和我积极讨论哦!
组织诊断的四大核心技能与实战技巧 组织诊断是组织发展(OD)从业者的基本功,不会做组织诊断,就难以胜任组织发展的工作。市场上有很多组织诊断模型,如阿里的六个盒子、腾讯的组织能力杨三角、麦肯锡的7S模型,以及西方管理学理论模型,如力场分析法、Leavitt模型、Likert系统分析等。然而,面对真实的组织问题时,许多模型往往难以派上用场。根据近十年的OD经验,我认为要有效运用这些经典模型,需要掌握一些更基础扎实的技能。 1⃣️ 访谈技术 访谈在企业调研中至关重要。无论是结构化访谈、半结构访谈还是开放式访谈,关键在于设计访谈提纲和追问技术。提纲要逐步深入,追问技术要精进,这样才能事半功倍。 2⃣️ 问卷调研技术 问卷调研是OD工作中常用的方法。市面上有很多成熟的问卷量表,如敬业度调研、满意度调研、组织氛围调研等。但制式调研往往不能完全贴合企业实际,因此需要结合企业实际设计有效的问卷,选择合适的调研对象和形式,以确保调研结果的信效度。 3⃣️ 数据分析 许多组织的诊断工作都基于数据分析。虽然很多公司会做人力月报或季报,但仅仅呈现数据是不够的。例如,流失率趋势、年龄结构等数据需要深入分析,找出原因和可能的管理风险。 4⃣️ 引导技术 㯸 通过调研和访谈收集到数据后,需要进行研讨。例如,在组织氛围调研后,可以邀请部分员工或管理者进行研讨,以期找到原因和解决问题的路径。这时,OD需要设计研讨流程,主持研讨议程,引导大家得出有效的结论。 掌握了以上技能后,就可以通过六个盒子进行组织诊断。具体步骤包括设计调研问卷和访谈提纲进行信息收集,通过数据分析挖掘根本原因,辅以研讨会进行共识共创,最终形成一套解决方案并落地闭环。 希望这些建议对大家有所帮助,欢迎交流探讨!
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