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CSDN网站设计图直播_csdn永久免费版(2024年12月全新视觉)

内容来源：东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

CSDN网站设计图

6个免费数据分析可视化网站推荐 𐟌ˆ 大家好！今天我想和大家分享一些我常用的数字可视化网站，全部免费哦！赶紧收藏起来，一起学习吧！ 𐟔 总结放在前面 Python可视化：Matplotlib和plotly PowerBI可视化：官网学习 Tableau可视化：官网学习学习问答和参考：Datavizproject和CSDN 𐟓Š 1️⃣ Matplotlib 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网examples入门 𐟔𙠍atplotlib是Python的2D绘图库，几行代码就能生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。官网已经写好了代码，只需复制粘贴并修改数据即可使用。 𐟔𘠥𐏧Ÿ娯† Figure：面板（图），matplotlib中的所有图像都位于figure对象中，一个图像只能有一个figure对象。 Subplot：子图，在figure对象下创建一个或多个subplot对象（即axes）用于绘制图像。 𐟓Š 2️⃣ Tableau 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网Resources入门 𐟔𙠔ableau将大量数据拖放到数字“画布”上，可以轻松创建各种图表，界面上的数据容易操控。 𐟔𘠧‰𙧂𙊥˜“上手：界面简单，操作容易。数据可扩展性：处理能力高，可以处理百万级数据。完全免费：完全免费使用。 𐟓Š 3️⃣ Power BI 𐟔𙠥�𙠦–𙥼：从官网Resources- Learn入门 𐟔𙠐ower BI由微软开发，会使用Excel的朋友一般很快就能上手。 𐟔𘠧‰𙧂𙊥˜“上手：微软开发，会用Excel的一般很快上手。多图表模板：应用方便，操作逻辑一般是“导入数据（数据源可修改）——引用图表模板——选择对应的图表数据”。免费使用：PowerBI Desktop免费使用。 𐟓Š 4️⃣ Datavizproject 𐟔𙠨🙦˜露€个资讯图表界的维基百科，探索数据视觉设计。目前该网站多达150种不同的资讯图表，提供所有相关和流行的数据可视化，可以从中得到启发。 𐟓Š 5️⃣ plotly 𐟔𙠐ython数据可视化开发库，提供完善的交互能力和灵活的绘制选项，官网有很全面的代码教学。 𐟓Š 6️⃣ CSDN 𐟔𙠤𘓤𘚉T技术社区，各种编程分享都有，经典课本知识乃至跑代码遇到的bug解决方法也有。这些网站不仅适合自学，还能在工作中提供很大帮助。希望这些推荐对大家有所帮助，快去试试吧！

7款必备学习App和网站推荐 𐟓š 年轮：背诵神器，适合需要大量记忆的学习者。它提供记忆曲线功能，支持关键词挖空背诵，并能直接导入文件或做笔记（付费）。 𐟎砥–œ马拉雅：专为听力练习设计，可以录制超长音频，也有用户分享的音频资源。 𐟓… 小熊倒数：简单实用，每天打开手机或iPad就能查看距离考试或任务的天数。 𐟓 Notability：电子笔记软件，支持上下翻页，导入各类文件、PPT非常顺畅，是微软平板转向iPad的动力之一（付费）。 𐟓š Marginote：功能强大的学习软件，适合制作思维导图和文献阅读。付费开通OCR功能后，框选图片转文字非常便捷。它还可以与Notability双屏制作笔记（付费）。 𐟓š Liquidtext：专为文献阅读设计，功能强大，适合Windows系统平板用户（付费）。 𐟗𚯸 Xmind：思维导图软件，是否付费不详。 𐟓œ 知鸭法律法规：通过关键词搜索具体的法条。 𐟔砃SDN：电学工科学渣的必备网站，有大神分享各种专业知识和代码，还能找到小众课程的期末试卷（部分需要会员）。 𐟓𘠦œ€后六个软件：知、豆瓣、微信的公主号文章，互联网上有丰富的学习资源。微信小程序功能强大，如图片转文字等。欢迎分享你认为好用的学习软件和网站。

前端新手常见问题及解决方案总结嘿，刚入门前端的小伙伴们，是不是在学习和工作中遇到了一些问题？别担心，我总结了一些新手前端常见的坑，希望能帮到你们。环境配置？𐟛 ️ 首先，环境配置是必须的！你需要安装VSCode、Node、Git和Postman等工具。别第一天拿到新电脑就傻眼了，官网下载就行，下载慢的话可以用镜像。拉代码的时候也要注意，比如我自己就遇到4个人说拉main分支里只有readme，所以一定要问清楚拉哪个分支，在哪个分支开发，要不要新建分支。项目跑不起来/报错？𐟚芥悦žœ项目跑不起来或者报错，先看报错信息能不能自己解决。不行的话，删掉node_modules重新npm安装，再不行就复制报错信息百度。记住，从哪里开始报错就从哪里开始复制！千万别一遇到问题就截图问同事领导。另外，CSDN这个网站新手用完全够用，多基础的问题都会有人问，搜就完事了。设计图没法还原/样式达不到效果？𐟎芨›𞦲ᦳ•还原或者样式达不到效果？试试把背景色或者颜色设成一些鲜艳的颜色，比如pink、red、green慢慢调。熟练了之后就不需要了。熟悉几个常用的组件库也能帮你省不少事，比如element ui、ant design、vant和iconfont等。代码报错/不生效？⚙️ 大部分的报错信息本身就告诉你该怎么做了！还是复制报错信息去查。代码不生效的话，用打印大法，分别在调用前、调用中和调用后打印，就知道问题出在哪了。接口返回报错/数据不对？𐟓‰ 可以先用Postman测试一下接口，因为Postman更简单直观，能帮你排除拼写错误等问题。没思路/不会做？𐟤” 被分到没思路的任务时，千万别直接拒了。可以问一下有没有之前的例子，直接拉别人的代码看看。其实新手提高编码水平一大部分靠的是模仿。不会封装函数，就看别人怎么封装的；有工具不会用，就看别人怎么用的；不会配脚手架，就在Git里拉一个之前的项目依样画葫芦，总不会出什么大差错。希望这些小建议能帮到你们，祝大家学习顺利，工作开心！𐟒ꀀ

芯片设计必知的8个宝藏网站，你了解几个？说实话，信息闭塞真的让人头疼......很多人一听到CSDN，就觉得这就是学IC芯片设计的全部了。其实，还有很多其他平台可以帮你更好地学习和练习！今天我就来给大家推荐几个超实用的网站，让你的IC芯片设计之路更加高效顺畅！找开源项目 𐟔 Github：这个网站就不用多说了，简直是开源项目的天堂。超过900万的开发者用户在这里分享了海量的开源代码，找项目、找代码都方便得很。 IC基础和提升社区 𐟌 OpenCores：这个网站主要服务于开源硬件和IP核心的开发，社区氛围非常活跃。 Linux公社：专注于Linux系统，发布最新的Linux资讯和技术教程，从Ubuntu到RedHat，各种Linux相关的知识都能找到。学IC设计 𐟒𛊈DLBits：这是一个在线编程网站，可以直接编辑Verilog代码并进行综合仿真，查看波形图等，非常适合初学者。 VLSITutorials：介绍了超大规模集成电路设计中的低功耗、静态时序分析以及测试等内容，非常全面。学IC验证 𐟔 ChipVerify：不仅有SV、UVM语法介绍，还有小型项目可以让你熟悉验证流程。 Test.Bench：同样提供SV、UVM语法介绍和小型项目，帮助你掌握验证技巧。学编程 𐟒𛊨œ鸟教程：和W3Cschool类似的在线教程网站，内容丰富。 C语言中文网：主要介绍C语言，但也包含数据结构、C++、Linux等内容。 ProgrammerAll：常见的电路设计Verilog代码都可以在这里找到。找面试题 𐟓š 牛客网：专注于互联网行业，提供丰富的IT、IC题库，适合求职、提升和竞赛。找IC资源 𐟓‘ 芯学长：提供行业趋势、技术进展、学习资源及研究成果等信息，帮助你了解IC发展动态。找IC入门和上岸经验 𐟑€ 知乎：这个问答社区有很多IC设计行业的大咖分享经验和见解，适合初学者获取有用信息。以上就是我给大家推荐的芯片行业宝藏网站，赶紧收藏吧！希望大家都能顺利上岸芯片设计工程师！如果你有其他好用的网站推荐，欢迎在评论区分享哦~ 𐟒耀

计算机科学学习秘籍！ 𐟔 想要开始学习计算机科学？这里有一份经过精心规划的学习路线图，帮助你从零开始掌握关键技术。 𐟒ᠥ‰端基础： HTML、CSS和JavaScript是网页开发的基础。掌握这些技术，你将能够更好地理解互联网的本质，并积累开发网页的常见技巧。 𐟒ᠧ𜖧苨ﭨ耯𜚊Python和Java是两种非常流行的编程语言。它们不仅可以用于数据分析、机器学习，还可以作为计算机科学的入门语言。 𐟒ᠦ•𐦍“构和算法：这是计算机科学理论的核心。你需要学会分析和设计算法的性能，以及如何优化它们。此外，还需要掌握一些基础数据结构的实现和使用。 𐟒ᠦ•𐦍“：了解关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB），掌握基础的SQL和数据库设计理论。 𐟒ᠧ𝑧𛜥’Œ系统：理解计算机网络的基础知识和通信协议，了解操作系统的基本原理和命令行工具。 𐟒ᠥŽ端开发：学习框架如Node.js、Ruby on Rails、Django等进行服务器端开发，可以开发Web应用程序、API（应用程序编程接口）和其他网络服务。 𐟒ᠦ•𐦍‘学：掌握数据处理和机器学习的基础知识，例如NumPy、Pandas、Scikit-Learn和TensorFlow等工具和库。 𐟓š 四个推荐的编程学习网站：菜鸟教程：提供多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python等。 CSDN：一个专业的中文IT技术社区，致力于为开发者打造专业的技术写作、分享与交流平台。力扣（LeetCode）：一个刷题网站，支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等，提供超过1000道原创编程题。 GitHub：一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统。Github拥有超过900万开发者用户，是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。

数模论文写作必看：8条实用建议 𐟓š1. 寻找灵感：探索数学建模竞赛、Github、CSDN、知乎等资源，寻找最新的数模论文和资料，避免使用过时的信息。 𐟖‹️2. 优化调整：拿到一份优秀的数模论文，不要急于使用，要进行适当的调整和优化。这里将详细介绍如何对论文进行改进。 𐟒𛳮 掌握LaTeX技巧：熟悉如何将代码嵌入到LaTeX文档中，并调整代码格式以满足竞赛要求。同时，确保你的LaTeX版本支持所需的功能。 𐟓ˆ4. 利用数学软件：对于复杂的数学公式，使用专门的数学软件（如MATLAB、Python等）进行计算和可视化，然后将结果导入LaTeX。 𐟓Š5. 增强可读性：通过图表和图片来增强论文的可读性。可以在CSDN等网站上寻找合适的图表模板，并根据需要进行调整。 𐟔6. 注意细节：调整代码中的注释、代码格式、图表标题等细节。这些细节可以在网上找到相应的调整方法，即使比赛时紧急搜索也来得及。 𐟤7. 保持沟通：作为论文手，应从比赛开始就积极参与，与编程手和建模手共同完成论文的编写。提前商定每一部分的内容，共同校对稿并翻译，确保翻译准确无误。 𐟏…8. 意识到自己的重要性：不要认为自己只是负责写论文，而是要意识到自己在整个竞赛过程中的重要性。三个角色的分工各有其道理，缺一不可！

7978 【单片机】做一个运用AT89S52的小东西，不需要实物，类似于温湿报警系统或者计时器，要求用汇编语言编写程序，一共需要四样东西：设计说明书、电路图、原理图和一个仿真（multisim做的那种）。因为这个很多学校都做过，有类似直接做好了的更好，预期价60r，如果不够可以再加。本周内能给我最好，具体可聊。具体可参考csdn上的这个网页链接

新手前端必看：6个常见问题解决攻略 𐟚€ 很多想学前端或者刚入行的小伙伴们，在学习或工作中常常会遇到一些难题，不知道如何下手解决。今天为大家总结了一些新手前端常见的问题，并提供一些参考建议。 ⭕ 环境配置？作为新手，环境配置是必不可少的。你需要掌握如何配置vscode、node、git和postman等工具。建议在官网下载，如果下载速度慢，可以使用镜像。拉代码时也要注意，可能会遇到一些坑，比如main分支里只有readme文件。一定要问清楚拉哪个分支，在哪个分支开发，是否需要新建分支。 𐟌ˆ 项目跑不起来/报错？遇到项目跑不起来或报错时，首先尝试查看报错信息是否能自己解决。然后删除node_modules并重新运行npm命令。如果还是不行，复制报错信息到百度搜索。记住，从哪里开始报错就从哪里开始复制！千万不要一遇到问题就截图问同事或领导。另外，CSDN是一个很好的资源，很多新手的问题都能在那里找到答案。 𐟑 设计图没法还原/样式达不到效果？调试时可以将背景色或颜色设成某种颜色，慢慢调试。熟悉一些常用的组件库，如element ui、ant design、vant和iconfont等。这些组件库可以帮助你快速实现功能，不需要自己从头开始编写。 ⭕ 代码报错/不生效？大部分的报错信息已经告诉你如何解决。复制报错信息去查，或者在代码中添加打印语句，分别在调用前、调用中和调用后打印，这样就能找出问题所在。 𐟓 接口返回报错/数据不对？可以先用postman测试接口，因为postman更简单直观，方便排查拼写错误。检查请求方式和传参，与接口文档或后端确认。 𐟑‰ 没思路/不会做？遇到没有思路的任务时，不要直接拒绝。可以问一下有没有之前的例子，直接拉别人的代码看看。其实，新手提高编码水平很大程度上靠的是模仿。不会封装函数，就看别人怎么封装的；有工具不会用，就看别人怎么用的；不会配脚手架，就在git里拉一个之前的项目依样画葫芦，总不会出什么大差错。

速掌握Python！这些方法𐟔劰ŸŸ␹thon到底能做什么？爬虫：在深度学习兴起之前，Python因为其爬虫功能而备受青睐。它写爬虫非常方便。数据分析：Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas和matplotlib，可以轻松进行数据可视化和分析。算法开发：Python在算法开发方面非常友好，尤其适合快速开发，将思路迅速转化为代码。 𐟟⥦‚何学习Python？先搭建运行环境：从官网下载IDE，先跑通Print("hello world")这条代码。选择合适的代码编辑器：Pycharm是个不错的选择，而juPyter notebook虽然交互性更强，但更适合有一定基础的开发者。多写代码：照着例子打一遍再运行，效果远比直接复制要好。遇到问题找答案：运行中如果遇到报错，可以去CSDN或stackoverflow寻找答案。制定学习路线：提前规划好学习路线，思维导图中的基础部分都要学，但高阶部分选定一个方向深入学习。刷题和找例子：一边学习，一边多去leetcode刷题，同时在github上找例子运行，反复修改例子看它会跑出什么结果。 𐟟⥭椹 Python的网站推荐菜鸟教程：Python基础教程 github：代码开源平台，能找到很多项目 stackoverflow：编程类问题总能在这找到答案 kaggle：数据分析、深度学习练手 leetcode：用来刷题 PythonTiP：主要偏向Python基础和一些基础的算法，适合新手入门练习。通过这些方法和网站，你可以更好地掌握Python，提升自己的编程能力！

C++学习秘籍：快速成长的偏方尽管已经工作了好几年，但每次看到别人分享的C++学习心得，还是忍不住点进去看看。心里暗想：当初要是有人告诉我这些，我就不用吃那么多苦了。因为当初学C++时太老实，走了不少弯路。所以，我决定把这些经验分享给大家，希望能帮到你们，少走弯路。 𐟎悤𝕥�𙠃++？提前规划学习路线：首先，一定要提前规划好你的学习路线。思维导图的基础部分都要学，但高阶部分只需选定一个方向深入。别急着找教程或书来看，先把运行环境搭建好，从官网下载好IDE，把“Print("hello world")”这条代码跑通。开始编写代码：接下来，就可以开始编写代码了。推荐使用Dev C++，它比较适合初学者，操作简单。随着深入学习，建议使用Visual Studio（简称VS），它是一个主流的集成开发环境，内容丰富，企业在使用中较为普遍。重视实践：最后，一定要重视实践！多写代码！照着例子打一遍再运行，这样可以很好地锻炼你的思维和动手能力。如果运行代码时遇到报错，可以去CSDN、StackOverflow等网站，总能找到答案。 𐟎�𙠃++的网站推荐 C and C++ Users Group：这是一个C和C++的用户团体，提供了免费的涵盖各种编程领域的C++项目源代码，包括AI、动画、编译器、数据库、调试、加密、游戏、图形、GUI、语言工具、系统编程等。牛客网：国内知名的IT题库，对于C语言初学者来说，这里是巩固知识练习编程的好去处。 cplusplus：这是一个优秀的C++学习网站，除了提供教程外，还有一个很棒的论坛。和其他网站相比，它的价值更多体现在参考上，因为里面解释了许多编程概念。 cppreference：这是一个免费的网站，为C++开发者提供详细的文档和参考资料。它涵盖了C++语言、标准库和其他常用库的详细文档，还提供了中文版本。 Free Country：提供了免费的C++源代码和C++库，这些源代码和库涵盖了压缩、存档、游戏编程、标准模板库和GUI编程等C++编程领域。希望这些信息能帮到你们，打破信息封锁，茁壮成长！加油！𐟒ꀀ

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