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3分钟掌握大模型Agent的核心要点 想要快速了解大模型Agent吗?这篇文章将带你从入门到精通,详细解析Agent的各个组成部分。 规划(Planning) 规划是Agent的思维模型,负责将复杂任务拆解为可执行的子任务,并评估执行策略。通过大模型提示工程(如ReAct、CoT推理模式)实现,使Agent能够精准拆解任务,分步解决。 记忆(Memory) 记忆包括短期记忆和长期记忆,短期记忆用于存储会话上下文,支持多轮对话;长期记忆则存储用户特征、业务数据等,通常通过向量数据库等技术实现快速存取。 工具(Tools) 工具是Agent感知环境、执行决策的辅助手段,如API调用、插件扩展等。通过接入外部工具(如API、插件)扩展Agent的能力,如ChatPDF解析文档、Midjourney文生图等。 行动(Action) 行动是Agent将规划与记忆转化为具体输出的过程,包括与外部环境的互动或工具调用。Agent根据规划与记忆执行具体行动,如智能客服回复、查询天气预报、机器人抓起物体等。 LLMAgent+RAG 需求分析:明确财报分析Agent的目标和功能需求,包括支持的财报类型、分析维度、报告格式等。确定用户群体及其需求,例如财务人员、管理层、投资者等。 架构设计:设计Agent的整体架构,包括Prompt设计模块、数据获取模块、RAG检索模块、LLM应用模块、报告生成模块等。确定各模块之间的接口和交互方式,确保数据流和控制流的顺畅。 Prompt设计模块:设计合理的Prompt模板,以引导LLM模型更好地理解用户问题和意图。通过不断优化Prompt设计,提高Agent的回答质量和用户体验。 数据获取模块:开发数据获取脚本或接口,负责自动从指定的网站(如证券交易所、公司官网、财经新闻网站等)抓取财报数据和其他相关信息。对收集到的数据进行清洗、格式化、去重等预处理工作,确保数据质量。 RAG检索模块:整理历史财报分析报告、行业报告、会计准则等资料,构建财报知识库。使用RAG技术对知识库进行索引和优化,允许Agent在回答财报分析问题时,能够从其知识库中检索相关的文档和片段。 LLM处理模块:将LLM模型与RAG技术集成,配置模型参数和检索策略。利用LLM模型的强大语言理解和生成能力,对经过RAG检索增强的问题进行理解和回答。 报告生成模块:设计报告模板和格式化规则,确保生成的报告符合用户需求和规范。使用自然语言处理技术对报告初稿进行润色、校对和优化,提高报告的可读性和准确性。集成图表、表格等可视化工具,增强报告的数据呈现效果。 总结 通过以上对大模型Agent的详细解析,相信你对Agent有了更深入的了解。无论是从规划到行动,还是LLMAgent+RAG的应用场景,都展示了Agent的强大功能和广阔应用前景。
shopify独立站创业的10大优势 shopify独立站创业的10大优势,可谓为创业者打开了一扇通往成功的大门。首先,Shopify独立站具备高度的自主性和灵活性,允许创业者根据自身品牌定位和市场需求,进行个性化的网站设计和定制。无论是页面布局、色彩搭配还是功能模块,都能随心所欲地调整,打造出独一无二的电商平台。 其次,Shopify独立站提供了丰富的营销工具和功能,助力创业者轻松实现营销推广。无论是优惠券、促销活动还是邮件营销,都能轻松设置和管理,提高客户转化率和复购率。同时,Shopify还支持多种支付方式,满足不同消费者的支付需求,提升购物体验。 再者,Shopify独立站具备强大的数据分析和报告功能,帮助创业者实时了解店铺运营情况。通过详细的数据报告,创业者可以清晰地看到访客数量、转化率、销售额等关键指标,从而制定更为精准的营销策略和优化方案。 此外,Shopify独立站还提供了优质的客户服务和技术支持。无论是遇到技术问题还是运营难题,创业者都能得到及时、专业的帮助和指导,确保店铺的顺畅运营。 最后,Shopify独立站还具有较低的初始投资成本和较低的技术门槛,让创业者能够以较小的投入快速搭建起一个功能完备的电商平台。这对于初创企业和个人创业者来说,无疑是一个极具吸引力的优势。 综上所述,Shopify独立站创业的10大优势涵盖了自主性、灵活性、营销工具、支付方式、数据分析、客户服务、技术支持、投资成本和技术门槛等多个方面,为创业者提供了一个全面、高效的电商平台解决方案。 #东莞网站建设##东莞网站定制##东莞独立站搭建##东莞外贸建站##东莞shopify建站#
产品实习必备:这些技能你准备好了吗? 嘿,想找产品实习的小伙伴们,先别急着投简历,先来听听这些准备建议吧! 了解产品的基础工作和职责 产品经理的工作可不是想象中的那么简单。你需要掌握一些基本功,比如功能设计、需求分析、竞品分析、数据分析和撰写需求文档。具体的工作流程包括: 启动阶段:做行业调研和市场调研,产出商业需求和市场需求文档。 规划阶段:收集需求、分析需求、设计功能,产出竞品分析报告和需求规划清单。 执行阶段:绘制原型图、撰写交互逻辑、进行需求评审,产出需求单。 跟进阶段:把控开发进度、协调开发资源。 收尾阶段:产品验收、上线,观察用户反馈和进行需求收益分析。 学习原型图绘制 芥型图设计是需求落地的第一步。你需要把需求可视化,形象地绘制出来,这样后续和设计同学沟通时会更直观。同时,通过绘制原型图,你也能更好地思考页面布局是否合理、逻辑是否通畅、用户会有怎样的体验感,以及每一步的交互细节。 刚开始实习时,我的mentor说我画的原型图特别丑,哈哈哈,说汇报时不太好看,和设计沟通也存在难度,显得不专业。后来我开始认真学习原型绘制,其中墨刀帮助我很多。墨刀的应用场景多元,比如APP、大屏、PC等,还支持用axure高效导入,而且现在还能AI生成原型图,大大提升了我的工作效率。墨刀真的很容易上手,而且很高效实用,还可以进行团队协作。 学习SQL SQL能帮我们从数据中提取有价值的信息。一般数据同学的人力很紧张,可能很简单的数据需求排期都要等很久。这时候,如果是简单的SQL查询,我们可以自己完成。掌握SQL不仅能提升你的工作效率,还能让你在团队中更受欢迎哦! 总之,想找产品实习的小伙伴们,先做好这些准备吧!祝你们实习顺利,早日成为产品大牛!
Chiplot:学术神器,一键制图! 你是否还在为复杂的数据分析和论文图表而烦恼?今天,我要向大家介绍一个超级实用的学术可视化工具——Chiplot! ᠤ𛀤iplot? Chiplot 是一款专为学术研究和数据分析设计的可视化工具。它能够快速生成高质量的学术图表,支持多种数据类型和图表样式,让你的数据展示更加生动!无论是论文写作、报告展示,还是学术交流,它都能让你的数据“活”起来! 操作步骤:小白也能轻松上手! 1️⃣ 打开 Chiplot 网站。 2️⃣ 上传数据:选择“上传数据”,支持 Excel、CSV 等多种格式,将你的研究数据导入 Chiplot。 3️⃣ 选择图表类型:根据你的需求选择合适的图表类型,比如折线图、散点图等,支持一键预览。 4️⃣ 一键生成并导出:确认无误后,点击“生成”,然后选择需要的分辨率导出,高质量图片立马搞定! ❤️ 还在等什么?赶紧试试这个年度最伟大的发现吧!让你的数据可视化更加简单、高效!
产品经理自学指南:从零开始的进阶之路 成为产品经理,有人是靠领导带入门,有人则是靠自己一边实战一边自学。作为一个智能硬件产品经理,我整理了一些我认为非常重要的学习顺序,分享给大家。 基础知识 首先,你得了解产品经理的基本工作流程、工作职责和主要内容。然后,你需要了解不同能力模型,比如初级、中级和高级产品经理的能力要求。最后,了解一下你所在行业的赛道情况,比如市场规模、竞争格局等。 工具软件 ️ 原型图设计:Axure和墨刀是不错的选择。 用户调研:可以使用亚马逊卖家精灵等第三方软件。 思维导图:Xmind和飞书等软件可以帮助你整理思路。 流程图:飞书、Vision等软件可以帮你绘制流程图。 研究方法 需求分析:学习和整理内外部的需求,整理需求表并进行归类处理。 用户研究:通过调查问卷、用户访谈、竞品画像等方式进行调研。 竞品分析:对竞品商业画布和功能价值进行分析。 学习网站 研报类:东方财富、新浪财经、企业官网投资人关系等可以下载最新财报。 新闻网站:36氪、三个皮匠报告、IT桔子、数码之家等。 国外测评网站:reddit、油管、facebook等。 数据分析 Excel:学习使用Excel进行基本的数据分析和图表制作。 SQL:掌握SQL语言,能够从数据库中提取和分析数据。 Python:学习Python编程,用于更复杂的数据分析和自动化处理。 实战经验 具体的项目:在项目中完成整个流程的闭环。 作品集:创建自己的作品集,包括竞品分析报告、产品架构图、原型图和需求文档等。 知识库:把自己的学习分享整理成知识库,反复运用。 定期面试:定期出去面试,了解自己的不足后再不断优化自己。 希望这些建议能帮到你,祝你早日成为优秀的产品经理!
产品经理必备能力与工作流程详解 在开始做产品之前,先了解产品经理的基本职责和工作流程是非常重要的。以下是我对产品经理角色的一些思考和总结。 ⏩产品经理的工作内容 产品经理的主要任务是设计和开发能够满足市场需求的产品。他们需要具备多种能力,包括产品设计、需求分析、竞品分析、数据分析和撰写文档等基本功。此外,还需要沟通、学习、用户思维、主动性、好奇心、同理心、责任心、抗压能力以及目标导向等软实力。扩展能力方面,商业思维和市场敏感度也是必不可少的。 ⏩产品经理的工作流程 启动阶段:包括行业调研、市场调研和立项。输出包括商业需求文档(BRD)和市场需求文档(MRD)。 规划阶段:涉及需求收集、需求分析、流程设计和结构设计。输出包括竞品分析报告、需求池、产品功能清单、产品流程图和产品结构图。 执行阶段:包括原型设计、文档输出和需求评审。输出主要是产品需求文档(PRD)。 跟进阶段:涉及进度把控和资源协调。输出是工作进度报告。 收尾阶段:包括测试验收和上线。输出是验收报告和工作上线通知报告。 🤸ꤺ 这个梳理是比较全面的一个产品工作流程,里面提到的很多方法,包括但不限于需求优先级排序、产品设计七大定律、还有用户体验五要素。这些方法在日常工作中应用广泛,但需要不断总结和复用。 刚开始做产品时,可能并没有一套完整的体系,通常是上级给什么需求就做什么需求,从产品需求文档开始做起。最印象深刻的是思考需求是否解决了实际问题,以及是否有其他更好的实现方法。 虽然未来的职业方向还不确定,但产品思维无论在工作还是生活中都非常有用。不是每个人都能成为产品经理,但每个人都应该有做产品的思维。
B端产品的需求来源探秘 你是否好奇B端产品的需求是如何产生的?今天,我们将一起揭开这个秘密! 1️⃣ 竞品分析 - 官网研究:探索竞品官网,获取初步了解。 - 客户渠道:通过商务或销售,深入了解竞品细节。 2️⃣ 㥮⦈𗥏馈 - 问卷调查:设计问卷,轻松收集客户反馈。 - 深度拜访:与决策者面对面交流,获取宝贵意见。 - 现场观察:实地观察客户使用,发现改进点。 3️⃣ 즵试反馈 - 通过内部平台,及时响应测试中的优化需求。 4️⃣ 行业趋势 - 关注行业网站,把握整体发展趋势。 - 利用数据报告,掌握行业最新动态。 5️⃣ 术更新 - 与研发紧密合作,探讨技术革新。 - 关注竞品技术动态,保持技术领先。 6️⃣ 袀板需求 - 老板的需求也是产品优化的重要考量因素哦! 通过这些渠道,我们可以更全面地了解B端产品的需求来源,从而持续优化和升级产品!
产品经理自学指南:工具、视频、实战技巧 ️ 一、必备工具 原型软件:Axure、Sketch、墨刀。只要能画原型,哪个都可以。 思维导图:Xmind。用于产品规划,梳理思路。 需求管理:Coding。方便管理需求。 流程图:Visio、亿图。用于绘制流程图。 文件同步:iCloud。Mac、iPhone、iPad三端同步,效率翻倍。 数据工具:Google Analytics。用于数据分析。 推荐视频 小破站: 《2023最新产品经理入门基础课程》UP-黑马产品经理 《Axure9零基础入门》UP-傻老师的秘密基地 《产品经理必懂技术120课》UP-东岳老师 《产品经理工作中的40篇文档》UP-东岳老师 三、常用网站 行业报告:艾瑞、199IT、行业研究数据库。用于市场分析和数据分析。 竞品分析:酷传。查询app更新信息,进行竞品分析和产品规划。 用户数据:百度指数。通过关键词分析用户搜索行为。 四、加分技能 数据分析能力是产品经理的加分项,通过业务数据发现产品问题。 ⚙️ 五、实战练习 模仿成功案例:找自己感兴趣的行业产品,学习和拆解,锻炼产品思维。 ᠥ 提升产品思维和逻辑能力 训练方法:不断拆解产品app,思考逻辑。拆解维度包括产品定位、目标用户、核心业务逻辑、产品功能架构、功能点分析、数据表现、迭代路线、关键运营点、用户反馈。 𘃣产品实习/找工作 准备笔试和面试,笔试可以刷题,面试多复盘。常见题目之前分享过。 八、其他学习资源 人人都是产品经理:国内最大最活跃的产品经理学习交流平台。 产品壹佰:产品经理学习网站,优质咨询、互动体验、智慧教育。 PMCaff:专注于互联网产品研究,社区活跃。 产品邦:互联网产品经理门户网站,需求文档、Axure部件库、设计规范文档。
Access租房系统,一键生成! 房屋租赁管理系统是一个基于Access数据库的单机版系统,适合作为学习和参考。它包含了多个功能模块,如房屋管理、业主管理、租客管理、租赁管理、租金管理和数据统计等。系统通过表、查询、窗体、报表和宏等组件进行设计。 数据库设计报告: 需求分析:详细描述了系统的需求,包括房屋管理、业主管理、租客管理、租赁管理、租金管理和数据统计等功能。 概念设计:对数据库的概念模型进行了设计,明确了各个实体之间的关系。 逻辑结构设计:详细描述了逻辑结构的设计过程,包括表的设计和关系图的绘制。 物理结构设计:对物理结构进行了设计,包括表的创建和索引的设置。 数据库制作过程文档: 详细描述了数据库系统的制作步骤,包括表的设计、查询的编写、窗体的创建、报表的生成和宏的录制等。每个步骤都有截图说明,方便理解和参考。
社区物资管理系统的全面解决方案 数据库期末作业的完美选择,采用宏功能,无需VBA代码,提供二次开发潜力。犰 详细的设计报告,从需求分析到系统开发总结,每一步都精心规划。 社区物资管理系统,旨在为社区物资管理提供高效、便捷的解决方案。⊰ 需求分析:明确系统目标,定位用户需求,为设计打下坚实基础。 概念结构设计:抽象出数据模型,为逻辑设计和物理设计提供基础。️ 逻辑结构设计:设计数据库的结构,确保数据的一致性和完整性。 𞠧駐结构设计:选择合适的存储结构和设备,优化数据访问速度。砦𐦍实施:创建数据库,设置权限,确保系统安全运行。 砧调试:对系统进行全面测试,修复已知问题,确保系统稳定。犰 系统运行和后期维护:提供用户培训,定期维护,确保系统长期稳定运行。 系统开发总结:总结开发经验,为类似项目提供参考。
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