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数据看板网站设计新上映_数据看板网站设计手册(2024年12月抢先看)

内容来源：东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

数据看板网站设计

城市规划师的转行之路 𐟌† 2020年冬天 𐟌诸实习背景：刚考完研究生，想出去实习感受一下工作的氛围实习单位：深圳市城市规划研究院（深规院），城市设计二所工作内容：画分析图：根据项目PPT文本要求绘制各种图纸做杂活：拉城中村的SU体块，帮忙写党日活动报告，给政府送材料对转行的作用：这段实习主要是为了考研做个保底，对转行没有任何帮助 2022年夏天 𐟌ž 实习背景：研一暑假，还没想好出路，先攒点简历经验实习单位：江苏省规划设计集团（江苏省院），数据信息中心工作内容：场景优化：在Mars中做城市场景效果美化，输出效果图和视频数据获取：探索并获取与研究领域相关的数据空间分析：用给到的数据做空间分析，探索寻找结论（后来发展成毕业论文）对转行的作用：当时没有很明确的转行意向，但回头看这次实习，发现这是一段可以勉强称之为数据分析的经历 2023年夏天 𐟌䯸实习背景：研二，想去行业外看一看实习单位：蔚来汽车，自动驾驶运营（AO）工作内容：数据处理：用GIS处理高精地图和标准地图数据，主要跟交通路网相关数据看板：写SQL取数，搭建数据看板，监控智驾功能表现情况场景归因：看智驾异常场景回传的数据，判断出现问题的环节或模块对转行的作用：有了这段实习经历，秋招投递数据分析岗位和车厂智能驾驶相关岗位，进面可能性较大。对其他岗位（如互联网产品、地产等）基本没帮助，感觉对设计院有负作用（可能跑路概率高） 2024年春天 𐟌𘊥𙠨ƒŒ景：研三，毕业论文已完成，提前了解下新岗位的情况实习单位：理想汽车，智能驾驶工作内容：项目沟通：参与项目各流程，包括但不限于需求、方案、研发、测试阶段的沟通问题跟踪：跟踪测试中所反映问题的解决进度，主要目的是确保问题闭环，保证用户体验

600元UI设计值不值？设计前后对比揭晓【客户需求梳理】𐟓‹：客户希望调整尺寸并更改配色。【问题梳理】𐟔：信息数据不规范，容易导致视觉疲劳，降低用户使用效率，甚至引发焦虑心理。【设计执行】𐟎诼š调整尺寸，简化排版，优化设计规范。梳理内容层级，优化数据图表，让数据展示更直观。尝试多种配色方案，满足用户期望。【设计结果】𐟖𜯸：最初根据客户需求制作了两版深色方案，但客户后来修改了内容，最终选择了浅色风格。【设计总结】𐟓Š：在数据看板设计中，由于数据类型众多，引导用户快速了解界面整体信息至关重要。清晰的图表内容和数据展示能帮助用户更好地理解和使用界面。

GA工具揭秘：如何追踪营销数据？ 𐟔 首先，让我们来了解GA是什么？ GA的全称是Google Analytics，它经历了多次升级，目前已经发展到了最新版本。由于数据保护政策的加强，许多数据被隐藏了，因此需要手动设计添加一些表格。这也催生了许多反向揭示数据的插件。 𐟓Š 我们用GA来追踪什么？在营销活动中，追踪每个环节的数据表现至关重要。以网站为例，我们需要监控从用户找到网站到完成购买或留资的整个流程。 𐟔‘ 流量来源：用户是如何找到你的网站的？是通过付费搜索、有机搜索、直接访问、推荐还是其他方式？在GA的看板中，你可以区分这些来源。特别是直接访问的概念，可能是用户曾经访问过网站，网址保留在浏览器里，输入前半部分自动跳转，也可能是朋友或销售发给用户的链接，用户复制粘贴到浏览器（如果是直接点击，可能会带有聊天工具的参数，可能会被判定为推荐流量）。 𐟓‹ 落地页表现：用户进入网站后，每个落地页的浏览情况如何？浏览量、停留时长、是否有下拉浏览动作、互动率和跳出率如何？转化率又如何？这些指标的具体定义可以参考GA的帮助中心。 𐟔„ 跳转路径：用户从进入网站到完成转化，这个过程就像一个漏斗。每个跳转动作都可以单独研究：为什么用户跳转到了某个页面？当前的网页交互设计是否是最佳路径？这些数据可以在GA的自制报告中看到。常规路径其实不用费太多力气监控，但是当新页面上线或跳转路径更改时，还是有必要监控一下。 𐟎𝬥Œ–定义：对于电商独立站来说，转化事件可能是加购、收藏、分享或付费；对于2B公司来说，可能是自动注册开通（PLG）或留资等待联系（SLG）。需要提前设置好转化定义，才能抓取到这些动作。需要注意的是，GA代码在这一环节上不是特别灵敏，GA对用户的判断是点了按钮就算转化，但有时用户点击后，因为网页加载缓慢或退出，又或需要二屏、三屏才能完成时，后面的情况和动作并不会被考虑进去。因此，从GA的转化次数到实际转化次数，也存在一个小漏斗。 𐟓ˆ 下期我们将分享一个使用GA时遇到的坑，敬请期待！

𐟓Š 销售运营数据可视化：轻松掌握销售动态 𐟌Ÿ 销售运营数据可视化看板，让您的销售业绩一目了然！只需输入相关数据，即可自动生成直观的图表，帮助您快速掌握销售情况。 𐟓ˆ 图表模板，数据录入+可视化，轻松掌握销售动态：订单量、销量、销售额、毛利率、目标达成率等数据一目了然。月度对比曲线、各渠道销售情况占比与去年同期对比、各商品销售情况对比、季度销量对比、季度毛利对比、季度销售额对比等多维度数据展示。 𐟔 掌握销售动态，用数据驱动决策，提升业务效率！ 𐟓Š 可视化看板，数据录入区与数据区分离设计，方便数据更新与维护。 𐟓Š 图表包括：月度对比曲线、各渠道销售情况占比与去年同期对比、各商品销售情况对比、季度销量对比、季度毛利对比、季度销售额对比等。 𐟓Š 掌握销售动态，用数据驱动决策，提升业务效率！

Tableau超市数据分析仪表板全解析大家新年好！𐟎‰ Kizley Benedict 在 Tableau Public 上发布了一个名为 “Supermarket Analysis” 的数据可视化仪表板。让我们一起来看看这个仪表板的设计和价值。 𐟓Š 摘要介绍：仪表板名称：Supermarket Analysis 作者：Kizley Benedict 数据可视化平台：Tableau Public 𐟔 设计点评：数据清晰度：仪表板应该提供清晰、易于理解的数据可视化。Supermarket Analysis 通过图表、图形或其他视觉元素有效地传达了信息，它的设计是成功的。交互性：Tableau Public 支持交互式数据可视化。仪表板允许用户通过筛选器、下钻、悬停等方式与数据进行互动，使它更具吸引力。关键绩效指标 (KPI)：仪表板是否突出显示了超市业务的关键绩效指标，对业务决策非常有用。通过同比/环比，时间维度及产品线维度以及目标比对，展示了KPI达成的好坏，起到预警效果。KPI图形的排版和视觉对象的选择也比较合理和醒目，提高了可读性。通过更细粒度的时间分析（周/天/时间段）及rating和sales的关联分析，更利于获得业务的深层洞察，指导决策。数据故事：整个看板由KPI到明细，由总到分，由点及面，逐渐展开，通过KPI作为线索和切入点，层层挖掘问题点及原因，讲述了一个很好的数据故事。 𐟒ᠤ𛷥€𜥈†析： Supermarket Analysis 有助于超市管理者、市场营销团队和其他相关人员：优化库存管理：通过分析库存水平和销售趋势，超市可以更好地管理库存，避免过量或不足。改进销售策略：了解哪些产品畅销，哪些不受欢迎，有助于制定更有效的促销和定价策略。客户洞察：通过分析客流量、购物习惯和消费者偏好，超市可以更好地满足客户需求。

国内两大物联网平台，谁更强？在物联网的浪潮中，国内涌现出许多优秀的物联网平台，它们以强大的功能、灵活的配置和稳定的性能，为企业数字化转型提供了强有力的支持。以下是两个值得关注的国内物联网平台：ThingsKit物联网平台和AIoTedge边缘物联网平台。 ThingsKit物联网平台 𐟌 ThingsKit是一个集设备管理、数据收集、规则引擎、远程控制等多功能于一体的平台。它支持通过行业标准的物联网协议（如MQTT、TCP、CoAP和HTTP）连接设备，提供完善的设备管理功能。平台的大屏设计功能允许用户通过拖拽的方式设计可视化大屏，无需编码即可完成漂亮的大屏设计，大大降低了业务人员的需求变更成本。此外，ThingsKit还提供了Web组态功能，这是一个基于Web SCADA的全流程低代码可视化Web组态开发平台，支持Web端呈现，用户可以在浏览器端简单的拖拽即可完成组态页面的编排设计。数据看板功能也特别适合需要集中监管的应用场景，通过拖拽方式快速实现设备的数据可视化展示和设备交互控制。 AIoTedge边缘物联网平台 𐟏튁IoTedge是一个采用边云协同架构的平台，它在边缘侧提供强大的计算能力，适用于需要AI云端训练本地推理、端点续传、海量数据分流计算等场景。平台的核心特性包括分布式AIoT实例、边云协同、设备管理、泛协议接入、本地计算与展示等。 AIoTedge在边缘侧可直接管理本地设备，设备管理功能与云上实时同步，断网恢复后，可自动同步状态。平台还支持通过NodeRED和规则引擎灵活实现数据处理，同时支持把云上看板和组态同步至本地展示。作为一个边缘计算平台，AIoTedge的优势在于能够降低云端计算的时延，提高数据处理的实时性，同时减少网络带宽的负荷，降低运维成本。此外，它还能够提供更好的数据隐私保护，因为数据可以在边缘侧进行处理，减少了数据在传输过程中的风险。总结 𐟓ˆ ThingsKit物联网平台以其强大的设备管理和数据可视化功能，适合需要集中监控和管理大量设备的场景。而AIoTedge边缘物联网平台则以其边云协同和强大的边缘计算能力，适合需要快速处理和响应的实时应用场景。这两个平台都是国内物联网领域的佼佼者，为企业提供了灵活、可靠且高效的物联网解决方案。

探索佳明FR255的表盘世界 𐟌 成为佳明FR255运动体验官的第二天，我决定深入探索一下手表的表盘。佳明手表到手后，需要下载三个应用程序，虽然有点繁琐，但每个都有其独特的用途。Connect是必装的，而Connect IQ则提供了丰富的表盘选择，从花哨到简洁，从收费到免费，应有尽有。 𐟔 表盘设置的基本逻辑表盘可以通过三种方式来设置：系统表盘、自定义表盘和Face it。系统表盘在手表端设置，而Face it和自定义表盘则在Connect IQ中设置。 𐟓𑠃onnect IQ的四大功能屏幕背景：也就是自定义仪表盘，这是用户使用最多的功能。小工具/应用：虽然在国内或汉化的程序较少，但255上还是有一些使用的。数据字段：可以自定义跑步时数据看板的风格。 Face it：自己设计自己的表盘。不过，这个软件使用起来并不顺畅。 𐟎蠦ˆ‘喜欢的三款表盘推荐 Chariot J Shock 2、3望山6.0、骑士。每款表盘都有其独特的风格和功能，满足了不同用户的需求。通过这些设置和选择，佳明FR255不仅是一个运动手表，更是一个个性化的时尚配件。让运动与科技完美结合，让每一次佩戴都成为一种享受。

企业展板攻略，安全品牌双赢！企业文化墙与车间安全宣传的完美结合，打造数据看板与车间观察板！企业品牌墙的设计与落地执行，展现企业独特魅力。通过精心设计的安全宣传展板和品牌墙，企业不仅能够提升员工的安全意识，还能有效传播品牌形象，打造安全与品牌的双重保障。𐟛᯸𐟌Ÿ

𐟚멒‰钉CRM与探迹CRM问题频发 𐟘ᦰ”愤！钉钉CRM和探迹CRM的体验让人大失所望。尽管我们公司是付费用户，但软件的问题却层出不穷。 𐟔首先，虽然软件在团队权限和客户信息管理上有些亮点，但“客户动态”功能竟然能展示所有流程和表单信息，包括合同、发票等敏感数据，这是极大的安全隐患！𐟔’ 𐟒⦈‘们向客服、后台、400电话反馈了无数次，但问题仍未得到解决。回复总是“不知道具体排期”，这种态度让人无法接受！𐟙„ 𐟘䦛𔧳Ÿ糕的是，数据看板引用乱码问题，技术后台明确表示是设计之初没考虑到的bug。然而，两个月过去了，问题仍未得到解决。这种工作效率和态度，真的让人无法忍受！𐟚늊𐟤즀𛧚„来说，钉钉CRM和探迹CRM在功能设计和客服支持上都存在严重问题。我们强烈建议大家在选择CRM软件时三思而后行！𐟚뀀

数据分析师的日常工作是怎样的？大家好！今天我们来聊聊数据分析师这个职业，特别是我在电商领域做数据分析师的八年经验。这可是干货满满哦！ 𐟌Ÿ【工作内容详解】需求对接与指标确定：当业务部门有需求时，我会和他们深入讨论，凭借经验和直觉锁定关键指标，确保这些指标最能反映业务的本质。这需要我对业务有深入的理解和沟通技巧。数据提取与准备：使用SQL从复杂的数据库中提取数据，需要熟练掌握SQL语法和数据结构，确保数据的完整性和准确性。这是数据分析的前提。数据可视化和看板搭建：利用Excel和BI工具，将数据转化为直观的看板。选择合适的图表和设计布局，让数据“讲故事”，帮助团队洞察业务。分析与策略输出：基于看板进行深入挖掘，使用多种方法生成报表、制定策略、解决难题，推动业务创新发展。 𐟌Ÿ【工作岗位剖析】数据分析师是企业决策的“智慧大脑”，重点在于深入业务核心，构建精准高效的数据体系。需要像业务专家一样，将业务需求转化为数据指标与模型，为运营决策提供数据支持，连接业务与战略。 𐟌Ÿ【工作感悟与心得】在过去的八年里，我深刻体会到业务理解是数据分析的灵魂。仅仅会处理数据而不理解业务，就像“瞎忙”。面对海量数据，需要耐心和沉稳，才能挖掘出关键信息。每个细节都可能隐藏着答案，需要静心深思探索。 𐟌Ÿ【职业转型前后对比】我从行政助理转行成为数据分析师，差别非常大。与电脑相伴的时间增加了，会议也不断增多。虽然底薪涨了30%，这算是专业价值的认可，但眼睛度数也猛涨，算是“甜蜜的负担”。 𐟌Ÿ【未来职业规划与成长路径】未来，我会继续深耕数据领域，学习新技术和新理念。虽然我的思路不够开阔，经常因为领会慢而有挫败感，但我会利用部门资料，学习案例、做项目、交流经验，拓宽视野提升思维，相信总有一天能在数据路上大放异彩，为企业加足马力！

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