可视化设计最重要的是网站解读_可视化设计最重要的是确定网站的(2024年12月精选)
做Pre必备神器,轻松提升分数! 留学生们,你们是不是也在为presentation头疼?写好是基础,但要在全班面前讲得让人眼前一亮,那可真是需要点技巧的!今天,我就来给大家推荐一些做Pre的神器,保证让你在台上闪闪发光! PPT制作神器 Prezi:这是一个在线PPT制作网站,支持主题和分话题的自由切换,还能在线编辑并实时保存,最重要的是免费! Canva:这个网站不仅能设计PPT,还能设计图片。它支持多人同时编辑,素材库和模板都很丰富,大部分功能都是免费的。 Just Free Slide:提供高质量的PPT模板和Keynote演讲模板,免费下载,设计排版都很棒。 Powtoon:这个工具拥有丰富的素材模板,可以生成PPT格式文件,还能制作动态视频文件,简直是多才多艺的全能选手! PPT插件推荐 犩Slide:这是一款支持一键优化PPT、设计排版和制作图表的工具。它拥有强大的资源库,用户可以随意调整字体、配色和布局,性价比超高。 PPT图表神器 Echarts:提供多种图表种类,满足大部分presentation的需求,但需要输入代码进行制作。 Easylly:这是一个可视化图表工具,特别适合商科和社科领域,自带模板易上手,特别适合展示研究报告。 Iconfont:提供免费矢量图标,拥有超过700万素材,用户可以根据需求自由更改图标颜色。 希望这些神器能帮到你们,让你们的presentation更加精彩!如果还有什么留学背景提升或者课业辅导的问题,欢迎随时联系我哦!က
探索数据世界的新神器:Chiplot 你有没有觉得数据可视化总是那么高深莫测?别担心,今天我要给你介绍一个超级棒的网站——Chiplot!这个平台简直是为数据控和设计迷量身定做的,让你的数据瞬间变得生动有趣。而且,最重要的是,它完全免费! 首先,这个平台的功能简直强大到让人惊叹。无论你是新手还是老手,都能在这里找到适合自己的图表制作工具。它支持中文和英文,完全不用担心语言障碍。无论你是哪个国家的人,都能轻松上手。 操作起来也非常简单,就像玩拼图一样。你只需要三步:选择图表类型、输入数据、调整设置。然后,一张精美的图表就生成了。你可以根据自己的喜好调整图表的颜色、字体和布局,轻松创造出让人眼前一亮的数据可视化作品。 我个人的体验是,这个平台生成的图表颜值爆表,让你的数据瞬间变得生动有趣。再也不用担心数据可视化难如上青天的问题了。 总之,Chiplot是一个让你探索数据世界得力助手,赶紧去试试吧!
Python学习资源推荐:5大必看网站 想要深入学习Python?别再只盯着CSDN了,这些网站才是你的新天地!特别是以下几个网站,绝对不容错过: Python官方文档 ✔️这里不仅有详细的下载安装教程和基础语法讲解,还有标准库、模块、术语解释和API接口等丰富内容。最重要的是,这里会及时更新Python最新版本的变化信息,以及常见问题答疑。 Github ✔️作为全球最大的代码托管网站,Github上的Python资源最为丰富。你可以找到各种Python相关的数据、开源项目、技术书籍和数据资源,层出不穷。 W3school ✔️这是一个主打图文教程的网站,提供软件编程最全的教程,包括前端开发的HTML、CSS,数据库,以及Python等编程语言的学习资源。 PyCharm Edu ✔️由JetBrains开发的PyCharm Edu,是一个专为Python学习者设计的工具。通过实践、自测和反馈,帮助你更好地学习Python。 Kaggle ✔️Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区,里面有成千上万个比赛项目,涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计和可视化分析等全方位的数据科学知识。 Leetcode ✔️大多数程序员都在这里学习算法,讨论区有很多不同水平的学习者在发帖交流,是提升编程能力的绝佳平台。 菜鸟教程 ✔️菜鸟教程是国内知名的IT技术教程网站,其Python教程涵盖了Python3的基础语法、函数、模块等内容,并提供大量实例和练习,非常适合初学者。
计算机设计大赛:如何选择赛道和准备答辩? 嘿,大家好!今天我想跟大家分享一下我参加计算机设计大赛的一些经验和心得。虽然我拖延症发作得有点晚,但终于还是来交作业啦! 关于赛道选择 首先,选对赛道真的很重要!比如你做了一个网站,准备参赛。那么,你是选择软件应用与开发赛道还是可视化赛道呢?这就要看你的网站主题了。不同的赛道获奖难度也不同,选对了才能更好地在答辩时凸显出自己项目的亮点。 答辩技巧 䊥 答辩,很多人都说“只答不辩”。但我觉得,适当的辩论是有利于评委加深对项目的印象的。当然,这种辩不是指和评委对着干哦。我的建议是:如果评委老师对项目提出的疑问确实是你们没有做好的地方,那就勇于承认,并提出后续改进方向。如果老师提出的疑问是理解不到位,那可以适当解释一下,跟评委小小辩论一番。我们去年国赛和评委老师辩论了差不多7分钟呢! 答辩前可以把问题分为三类,每类问题事先对应人回答,这样能避免评委问出问题时,三个人都开口说话的混乱场面。比如我们当时分为:前端技术问题、后端技术问题、项目整体问题。 准备材料 交的参赛材料中,10分钟的演示视频是非常重要的。在预审阶段,评委们可能主要通过这个视频来快速了解项目大致内容。录制这个视频时,可以加上纯音乐作为背景音,但要把背景音调小一点,不要盖过人声哦。还有一些小注意事项,比如录制视频时要注意礼貌,视频开头给评委打招呼,结尾说感谢观看之类的礼貌用语等。 总结 最后,以上经验仅作参考哦!我们去年拿奖也有很大的运气成分。但总体来说,计算机设计大赛并不是一个很难获奖的竞赛,相比其他比赛它其实已经很好拿奖了。希望大家都能在计算机设计大赛中取得理想的成绩!ꊊ预祝大家比赛顺利!
10个实用GPT提示词,提升效率和创造力 GPT-4o 提示词不仅能让你的工作和生活更加高效,还能提升你的创造力和效率。以下是10个极具实用性的GPT-4o 提示词推荐: 穿衣搭配 想要提升自己的穿搭品味? GPT-4o 可以帮你推荐如何通过更换服装单品、添加配饰和调整合身度来提升整体造型。 历史照片解析与背景 𘊥史照片中蕴含丰富的信息,GPT-4o 可以帮你剖析照片中的元素,识别关键人物、物体和事件,并提供详细的历史背景。 股票分析 对于投资者来说,分析股票数据至关重要。GPT-4o 可以帮你分析特定股票的数据,并创建可视化效果,以便了解其市场表现和趋势。 投资组合分析 管理投资组合需要考虑多种资产的配置、风险承受能力和投资绩效。GPT-4o 可以帮你分析投资组合,包括股票、债券和房地产,并提供有关资产配置、风险承受能力和投资绩效的见解。 照片编辑建议 对于摄影爱好者来说,如何提升照片质量是一个重要问题。GPT-4o 可以帮你查看照片,并通过裁剪、滤镜和编辑技巧提出改进建议,以提升整体质量。 草稿图转网页代码 𛊩要将设计草稿转化为网页? GPT-4o 可以帮你编写简洁的HTML/CSS代码片段,将提供的模型转化为一个充满活力和视觉吸引力的网站。 数学问题解答 𝠦露是经常为辅导孩子的数学作业而头疼? GPT-4o 可以帮你解决数学问题,并列出小学低年级学生能够理解的详细步骤。 乐谱解读 ﹤爱好者来说,解读乐谱可能是个挑战。GPT-4o 可以帮你根据乐谱图片,解析音乐元素,如节奏、调性和动态,并提供详细的分析。 棋局解析 𒊩到棋局难题时,不用再苦思冥想,GPT-4o 可以帮助你找到最佳棋步。它可以通过分析棋局,告诉你下一步棋应该如何走才能获胜。 照片识别 𗊥史照片中包含丰富的信息,GPT-4o 可以帮你剖析照片中的元素,识别所描绘的关键人物、物体和事件,提供详细的历史背景。 这些提示词不仅能让你在工作和生活中大吃一惊,还能真正提升你的效率和创造力。
六个PPT神器网站,提升工作效率! 还在为做PPT发愁吗? 觉得PPT怎么改都不够好看? 甚至领导催得紧,你却不知道从哪里开始?력릋 心,这六个PPT网站帮你轻松搞定!𐊊1️⃣ 赞芽PPT: 这个网站提供了各种主题的模板和图形素材,让你能快速制作出专业的PPT,再也不怕灵感短缺!❤️ 2️⃣ 觅知网: 这里有37万+的PPT模板,涵盖了各种热点节目和热门风格。还有大量的图标、元素和字体,学生党和打工人都爱不释手! 3️⃣ 魔力设: 这个工具集成了版权图库和PS在线设计,提供高质量模板和素材,还能在线抠图!每天每人都有免费下载的机会,小白也能轻松作图~4️⃣ 第一PPT: 作为国内首批PPT模板网站之一,它提供了各种类型的PPT模板,还有office教程和免费字体下载服务。虽然内容有点杂,但时间充裕的小伙伴可以看看~☺️ 5️⃣ iSlide: 这是一款非常好用的PPT插件,提供许多免费主题模板和素材,还能支持PPT一键更换字体、段落、色彩。最重要的是,它可以根据文字递进关系选择对应PPT版式,一键生成可视化智能图表,还能做出非常高级的动画效果。銊6️⃣ PPT超级市场: 这里包含了许多定制功能,如PPT文案、PPT瘦身和PPT教程等。此外还有一些免费文案和模板可以下载,感兴趣的小伙伴可以去看看~𛰟𛊊 用好这些网站和工具,做出排版好看、用色舒适的PPT,让身边的人对你的刮目相看吧!
历史教师备课必备网站和书籍推荐 作为一名历史教师,备课是一件需要花费大量时间和精力的事情。不过,幸运的是,有很多资源可以帮助我们更轻松地完成这项任务。以下是一些我整理的备课网站和书籍,供大家参考。 备课网站 历史车轮 这个网站提供了一些历史数据可视化工具,比如历史长河图、历史任务卷轴、生平时间轴等。通过制作历史人物卷轴,可以更清晰地展示历史人物活跃的时期。 全历史 这里有大量的历史资料、全球古籍、人类从古希腊至现代的画作,还可以无水印下载。关系图谱和时间地图也非常丰富。 观沧海 地图是学习历史的重要工具,这个网站提供了生动、清晰、直观的地图,能够牢牢抓住学生的眼球。 历史教学园地 这个网站可以搜索课件,想要哪课直接搜索即可。下载课件后,自己整理成思路清晰、适合自己教学习惯的课件。 书籍 历史课标解析与史料研习 一共有7册,包含大量教学可用史料和史观等资源。 新课标高中历史教学设计 也是7册,对高中新教材的每一课都有同课异构的两版教学设计,较为优质,有借鉴意义。 高中必修课程《中外历史纲要》解析(上+下) 对教材的很多内容进行深度解读,还会拓展一些知识。 高中新课程历史学科核心素养优秀教学设计 情境创设和任务设计的灵感来源。 中外历史纲要ⷥ史概念通俗解读 教学视频 青教赛 b站 一师一优课 研直播 央视网中国公开课 教师网(需要开会员,一年大概49元) 北京数字学校“空中课堂”(各区教研员审核过的课程,说课、找点子的好帮手,特级教师公开课、班会等课程相关附件免费下载) 国家中小学云平台(小学到高中设计全科内容,无生教学,以说课为主,以海淀区的老师为主讲,适合微课模仿) 京版云(人教版教学设计、数字教材、实录、课件教法、反思都有) ᠧ𐦉教师的建议 作为新手教师,不用太焦虑,慢慢来,教师也是在学翓中成长的。以下是一些备考历史教师编的建议: 回归课本:历史学科备考的时候最重要的就是要回归课本,先跟着姜秋老师把教材过两遍,重要时间点的时间记下再刷题。 梳理时间表:历史大部分内容都是好懂的,就是时间多,对应事件多,容易记混。可以按照年份梳理一份时间表,梳理的过程也是记忆的过程。 总结答题模板:各个历史背景下总有共通之处,可以总结答题模板,当在题干中看到时间或事件立马可以对应,大方向不会错。 希望这些资源和建议能帮助到大家,让我们一起加油吧!
零基础学编曲:选对工具很重要 编曲宿主,简单来说,就是那些用来做音乐的软件和平台。比如Pro Tools、Logic Pro X、Cubase等等。每个软件都有自己的特色,比如界面设计、功能、兼容性和音质等等。选一个适合自己的编曲宿主,能让你在音乐创作上事半功倍,更方便地表达你的创意。 流行音乐和电子音乐的利器 对于喜欢流行音乐和电子音乐的朋友们,Ableton Live、FL Studio和Reason这些软件特别适合初学者。它们有可视化的界面,操作起来非常简单,还提供了大量的预设和样本,让你能快速上手,不需要先学怎么调音色。虽然这些软件价格不便宜,但很多都有免费试用版,可以先试试再决定是否购买。 专业音乐人的选择 䊊如果你是那种想要制作更专业、更自由的音乐,比如专业音乐人和唱片制作人,那么Pro Tools、Logic Pro X、Cubase这些功能丰富的软件会更适合你。虽然这些软件的学习曲线比较长,但只要你愿意花时间和耐心去学习,最终能创造出更为细致、专业和多样的音乐。 不断提升自己 ꊊ无论你选择哪种编曲宿主,建议适度提升学习曲线和技能水平。可以多看一些网络教学视频、音乐资料类网站以及学术性材料,确保自己更好地理解音乐知识,并在实践中不断练习。学编曲就像学习其他技能一样,需要一定的时间和勤奋,在不断的实践和学习中,你会逐渐成为一个出色的音乐家。 免费学习资源 为了让大家更好地学习编曲,我整理了全套最全的编曲学习资料,包括Cubase、Ableton Live、FL Studio的安装包和效果器,还有我自己录制的学习教学视频。全部免费分享给大家!希望能帮助到喜欢音乐的朋友们! 让我们一起加油,成为音乐界的新星吧!
21天Python入门,科学学! 今天想和大家聊聊如何从零开始系统地学习Python语言。Python在数据分析中有着广泛的应用,对于想要从事数据分析相关工作的朋友们来说,掌握Python是非常重要的。 Python基础 学习资源:廖雪峰的官方网站/某站-北京理工大学python语言程序设计 廖雪峰的官方网站从安装到基本语法、数据结构、函数和模块都讲解得很细致。北理工的教学视频也非常适合零基础的小白入门。 Python数据分析 学习资源:《利用python进行数据分析》/工具包官方文档 这一部分主要需要学习numpy, pandas, matplotlib, seaborn的内容。pandas是数据导入和处理的必备工具,matplotlib和seaborn则是常用的数据可视化库,可以绘制各种类型的图表。 机器学习 学习资源:某站-菜菜的机器学习/coursera吴恩达机器学习 scikit-learn是机器学习建模的必备套装,包含许多常用算法,如回归、分类、聚类和降维等。菜菜老师的教学视频会带着做很多小项目,非常适合入门小白建立耐受,而且每一个算法都会教学用scikit-learn实现和调参。 数据集支撑 学习资源:Kaggle/阿里天池 在学习过程中,真实数据集的支撑是非常重要的。Kaggle和阿里天池提供了大量的公开数据集,供大家练习使用。 ✨ 学习Python资源在精不在多,选择科学的学习思路并不断练习,就能顺利入门Python啦!
大学毕业后的醒悟:数据分析技能的重要性 覯业后我才发现,掌握一门技能有多么重要。我的一个同学就是活生生的例子。大学期间,他什么也没有,只是担任了团队的数据分析工作。从零开始,他逐渐学会了如何做好这份工作,甚至为毕业后的职业生涯铺平了道路。 我也开始接触数据分析后才知道,这真的很实用。在大学这个时间充裕的阶段,真的适合好好学一下。 ⭕那么,数据分析怎么学呢? 𗧻计学 推荐资源:戴师兄的《系统认识数据分析》和《深入浅出数据分析》 寻找指标之间的相关性、设计AB测试、显著性检验、结果分析和预测建模都需要一定的统计学知识。 𗅸cel 推荐资源:王佩丰的《Excel24讲》 Excel是任何数据相关工作的基础工具,掌握基本用法和常用函数(如VLOOKUP函数、下拉列表、数据透视表、IF函数、TODAY函数、DATEDIF函数等)就足够日常使用。 𗥏﨧化工具 推荐资源:戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《power BI基础》 基础图形绘制和数据可视化是数据分析的重要部分。 𗓑L 推荐资源:戴师兄的《SQL入门实战》和《MYSQL必知必会》 数据库基础知识和数据查询、分析是SQL的主要内容。刷题网站推荐牛客网、leetcode和sql50题。 𗐹thon 推荐资源:孙兴华的《python分析三部曲》和《python爬虫》 掌握pandas、numpy和sk-learn等库是Python数据分析的基础。 ⏳在互联网普及的大环境下,数据分析的岗位需求只会越来越大。不管你是本科学历还是大专学历毕业,想直接找到工作还是想远离内卷,学习数据分析都是一个不错的选择。 觚社会竞争激烈,只有不断提升自己才能不被淘汰。
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