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信息技术2.0教程:轻松应对测评与培训 信息技术2.0对于许多教师来说是一个不小的挑战。以下是一些实用的小建议,希望能帮助大家更好地应对。 摆正心态 ♂️ 首先,不要过于紧张。信息技术2.0的测评标准其实很简单:优秀或良好需要两个能力点;合格需要三个能力点;不合格或未参与则需要五个能力点。如果你年龄已满50岁,那么只需要两个能力点。 能力点选择 20个能力点,其中9个是评优能力点。以下是推荐的几个能力点: 能力点4:跨学科教学活动设计 能力点5:技术支持的教学组织 能力点8:技术支持的学法指导 能力点10:基于数据的个性化指导 能力点11:探究学习活动设计 能力点13:评价数据的伴随性采集 能力点14:数据可视化呈现与解读 能力点16:学习管理 能力点20:技术支持下的应用数据分析 推荐能力点 能力点1:技术支持的学情分析 操作步骤: 选择一个教学设计,根据教学设计在小程序上搜索几个小问题,然后选择一部分同学完成或自己完成问卷。 查看问卷统计结果,截图保存问卷二维码和结果图片。 创建一个Word文档,将图片插入并写上一些分析,最后加上一篇教学设计就完成了。 能力点2:资源筛选和下载 可以选择一些免费的网站(比如“5sing”“绿色圃教师资源网”等),将操作步骤截图保存下来,做成PPT或Word文档,稍微配一点点文字就完成了。 能力点3:微课设计与制作 选择教学设计中的一个片段,制作一个简单的PPT,推荐用“ev”录屏软件,录制一个几分钟的微课视频就完成了。 能力点15:家校互通 可以选择平常所用的一些软件截图(比如班级小管家等等),制作一个文档即可。 选择问卷星设置几个家校互通有关的问题,完成问卷截图保存数据,简要写一个分析文档即可。 能力点19:技术支持的听评课 登录网站(贝壳、智慧中小学)进行简要评课并截图。 制作一个Word文档,简要说明平台的使用和优点,附上评课截图即可。 总结 以上是一些简单的建议,希望能帮助大家更好地应对信息技术2.0的测评和培训。大家还有什么好主意吗?欢迎分享!
研究生的日常:如何在学术与压力中挣扎? 作为一个研究生,学术的重要性自然不言而喻。然而,对于许多新生来说,学术的压力和不确定性可能会让他们感到困惑和焦虑。 首先,很多新生在学术研究上毫无头绪。比如,做问卷设计时,指标的选择并不是一件容易的事。尽管我翻遍了各种文献和网站,但仍然找不到合适的参考文献。同门的师姐只能给我一些建议,但具体的指标和细节还是需要我自己去摸索。这种感觉让我非常迷茫,甚至有些焦虑。 其次,学术研究往往没有一个明确的截止日期,这使得我无法合理安排时间。一方面,我不能把所有时间都花在这件事上,因为还有其他事情需要处理;另一方面,这件事又非常重要且完成时间未知。这种不确定性让我感到非常不安。 再者,研究生生活与本科时期有很大的不同。在本科时,老师会提供很多帮助和支持,但研究生期间,这些都需要自己来承担。习惯了依赖他人的我,突然要独自面对这一切,感到非常不适应。 最后,研究生生活的压力不仅来自学术研究,还来自与他人的竞争和对自己未来的不确定感。看到周围的同学都那么努力,我也感到自己不能落后。然而,我的目标只是适应研究生生活,这让我感到有些焦虑和迷茫。 总的来说,研究生生活是一个充满挑战和压力的阶段。尽管如此,我相信通过不断努力和适应,我会逐渐找到自己的节奏和方向。希望这篇文章能让我和其他正在经历类似困境的同学找到一些共鸣和鼓励。
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华师大二期中周:忙碌与压力的双重体验 最近这两周,真的是忙到飞起!期中考试和作业接踵而至,感觉每天都在和时间赛跑。吃饭、睡觉、学习,几乎成了我生活的全部。看综艺的时间都少了好多,真是无趣到极致。 说说这两周我都忙了些什么吧: 完成了市场调查的网考,感觉自己像是做了一份问卷就交了差。 写了一些文字工作,感觉像是把半个图书馆的书都翻了一遍。 口译论文写了3-4千字,真是字字珠玑啊。 做了马克思主义原理的pre,感觉像是从早到晚都在辩论。 Python期中课程设计已经完成了70%,感觉自己像是从零开始造了个网站。 口译期中考试也搞定了,感觉像是过了个小型马拉松。 数学分册复习了40%左右,感觉像是从早到晚都在刷题。 再来说说这些deadline吧: 11月20日:Python随堂测试,感觉像是随时准备迎接挑战。 11月25日:数分期中考试,感觉像是从早到晚都在复习。 12月1日:Python期中课程设计,感觉像是从零开始造了个网站。 12月6日:缅甸美食的pre,感觉像是从早到晚都在研究美食。 目前看来,年底前我得继续努力了,争取把这些ddl都搞定。希望大家和我一样,都能顺利度过这段忙碌的时光!
毕业论文数据分析?这些坑你踩过吗? 嘿,同学们!是不是觉得做毕业论文的实证分析就像在走迷宫?尤其是遇到“放养式”导师,没人指导,数据分析软件半天学不会,辛苦收集的数据根本不显著……别担心,这些问题我都有过!今天我就来给大家分享一些经验,帮你少走弯路。 准备期:从零开始设计问卷 不会设计问卷:很多人都不知道怎么设计问卷,结果就是乱搞一通。其实,多看看参考文献,尤其是学位论文,里面有很多成熟的量表可以参考。问卷最好用量表形式,这样更专业。 文献收集困难:找文献也是个头疼的问题。除了知网、万方这些常见的数据库,还可以试试学术论坛和图书馆。 数据分析软件不会:如果你没接触过数据分析软件,或者学完就忘,那真的得抓紧时间补补课了。可以多看看视频教程,或者找些实战案例来练练手。 数据收集期:找到精准的样本 𗦜줺䤸精准:找不到需要的人群填写问卷,结果数据质量差。可以在问卷星、问卷网这些平台上发布,或者找一些目标人群比较集中的社区。 收集渠道局限:很多人只在朋友圈发布,结果样本量太少。可以多找几个渠道,比如社交媒体、论坛、微信群等。 数据质量差:信度效度不过关,模型大部分不显著。这种情况可能是因为样本填写认真程度不够,或者量表编制有局限性。 后期分析问题:信度和效度不过关 收集好数据后,准备大展身手开始分析,结果发现信度和效度不过关,各类分析指标一点显著性没有。这种情况真的很让人头疼。其实,这可能是因为样本填写认真程度不够,或者量表编制有局限性。 小贴士:解决常见问题 ኩ𗨮᯼多看参考文献,用量表形式。 导师建议:问卷设计、假设和维度、研究模型确定好之后,一定要跟导师核对确认,避免做无用工。 样本数据标准:问卷题项的10倍比较合适,国内对标350份。 结构方程的样本量:尽量不要超过500份,否则卡方自由度比值会偏高。 量表信效度:信度效度检验问卷的可靠性及结构稳定性,做信度以及探索因子分析。 计量数据:收集数据年份最好10年以上,替代变量多找几个,总样本量500份以上。 希望这些小贴士能帮到你们,祝大家顺利完成毕业论文!如果有任何问题,欢迎随时咨询!
广西信息技术2.0能力点攻略:学情分析篇 学情分析方案 任务描述:提交一份针对某一教学主题的学情分析方案,包括学情分析目的、内容(教学主题、教学对象、教学重点、学习难点等)、学情分析方法和工具。以PDF形式提交。 调查问卷设计 分析方法:问卷调查法 分析工具:在线问卷调查工具——问卷星,或者腾讯问卷 问卷设计: 题目数量:五个左右 题型:选择题为主,简单明了 内容:根据学科和教学主题设计问题 分析报告 任务描述:提交一份针对上述方案的学情分析报告解读视频,说明分析对象、工具应用过程与方法、结果呈现与分析等报告主要内容,视频时间不超过5分钟。 视频录制: 设备:带摄像头的电脑 软件:录屏软件,如OBS、喀秋莎等 内容: 首先,将任务一中的Word表格读一遍。 然后,打开问卷星网站,对自己设计的调查问卷做一个结果呈现与分析。 任务总结 提交一份PDF格式的学情分析方案文档。 提交一份不超过5分钟的学情分析报告解读视频。 通过以上步骤,你就能顺利完成A1技术支持的学情分析测评任务啦!
✨徵羽摩柯AI形象征集正式开启✨ 转发关注,抽1位小伙伴送出【徵羽摩柯】中文声库1份。 让琴键如诗般奏响,轻巧越过漫长时光,用蜕变的声音再一次歌唱。 纯白的羽翼尚未丰满,请用无垠的热情与想象,描摹构筑我的新生。 征集时间:即日起至2024年12月27日23:59 征集内容:你心中的徵羽摩柯AI声库形象设定 征集方式:在「征羽摩柯超话」带「徵羽摩柯AI形象征集活动」话题发布为我设计的原创AI人设作品,并进行问卷登记,即可参与活动。 𖥏布作品后需要填写问卷,登记作品链接及联系方式:网页链接# 注意:未填写问卷的作品无法收录进入投票阶段哦! 最终我的AI形象将通过投票形式选出,详细规则请看长图~期待看到大家为我创作出的新形象!
留学生如何高效撰写毕业论文? 毕业论文达到80分,关键在于清晰的逻辑和严谨的结构!以下是一些撰写毕业论文的基本步骤: Literature review【第一步】 阅读相关文献,找出文献中的研究空白和结论,总结出需要研究的问题。可以直接查看结论中的局限性部分。 Research question and hypothesis【第二步】 根据文献总结研究目的,提出研究问题,最多不超过四个问题。根据问题提出假设,并进行后续的验证。 𞠄ata collection and method【第三步】 确定数据来源,是一手数据还是二手数据。如果是问卷,设计调查问卷;如果是采访,设计采访问题。 젍ethodology【第四步】 选择定性还是定量数据分析方法,并进行数据解释和分析,验证假设是否成立。 Data analysis and result【第五步】 解释数据后进行分析,得出积极或消极的结果,与文献中的结论进行比较,并提出自己的建议。 商科论文的逻辑大致如此,如果文献阅读有困难,可以使用Bing AI工具来帮助总结。
掌握研究方法,轻松应对考研题目! 最近有同学问我,新传学硕考研中研究方法这块怎么搞?其实,研究方法说难不难,说简单也不简单。它可是做学术的必修课啊! 研究方法主要包括调查法、问卷调查、深度调查、扎根理论、实验法等等。要想在考试中游刃有余,首先你得对这些方法的概念了如指掌。别考到什么方法你却答成别的,那就尴尬了。 其次,备考时一定要多练习,形成自己的答题模板。考研嘛,说到底还是一场应试,如何在短时间内拿到高分才是王道。研究方法的答题通常在题目设计上要求新颖,所以平时要多看论文、优秀作业,积累这方面的知识。 总之,别把研究方法想得太难,我自己去年备考时整理的模板也分享给大家,希望对你们有帮助!❤️
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