网站建设教程开源代码下载解读_网站开发源代码(2024年11月精选)
怎样申请网站 是不是在冲浪的时候经常看到超精致炫酷的网站呀那想不想拥有一个属于自己的个人网站呢?今天就来分享超简单的个人网站搭建方法 搭建用时仅需嵠分钟(不包括前期准备哦)。 主要步骤如下: 𗥏服务器和域名。网上有很多方法可以尝试,新手或小白可以用虚拟机作为服务器,简单实惠又够用。域名有很多规格,根据自己的需要入手。 𞤸载网站模板。我在演示中用的是 github 上的一个开源项目,直接免费下载就行。当然也可以自己搜集,用自己心仪的模板。 䥰网站模板源码上传到服务器。 1.先打开服务器根目录,2.然后上传网站源码,3.最后解压。 绑定域名,注意域名绑定前需解压到服务器。 输入域名打开网页,查看网页效果。 至此,网页搭建就完成啦 这个方法建站有优点也有缺点哦。 优点是快速、简单,不需要相关知识基础。 缺点是对于小白来说,修改 html 代码比较麻烦。 如果想要将该网站为自己所用,就需要学习一定知识啦。 基础是 html,进阶可以学 css 和 javascript。 #个人网站# #网页制作# #网站搭建教程#
学计算机的必备网站,你都知道吗? 学计算机的时候,找个好搭子真的能省不少事儿!今天我就来给大家推荐几个超实用的网站,绝对是你学习路上的好帮手! CSDN 这个网站简直是计算机学生的入门必备!无论你是新手还是老手,这里都有你需要的各种资源和教程。 Github Github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,拥有超过900万开发者用户。在这里,你可以找到海量的开源代码,学习别人的编程技巧。 程序员客栈 这个网站提供各种优质的软件开发服务,包括网站建设、测试运维、人工智能、大数据、区块链等。你可以在这里找到优秀的程序员帮你解决问题。 Linux公社 如果你对Linux系统感兴趣,那这个网站绝对不能错过!这里实时发布最新的Linux资讯,包括各种Linux教程和认证信息。 edX edX是一个领先的在线学习平台,特别适合那些想要深入学习编程理论的同学。而且它是开源的,完全免费! 洛谷 洛谷是一个非常适合新手的刷题网站。站内有各种板块的题目,包括搜索、动态规划、树、堆等数据结构部分和算法部分。每一道题目都有详细的解答,帮助你快速提升编程能力。 牛客网 牛客网是国内内容丰富的IT题库,提供各种IT相关的服务,包括题库、面试、学习、求职和讨论等。堪称“互联网求职神器”! hihoCoder 这个网站的技术团队来自原北大POJ的开发团队,一些知名大厂如微软、百度、腾讯、网易等会在上面举办在线编程比赛,风格类似ACM比赛。 aGupieWare 这个程序分为15个课程,包括3个入门课程、7个核心课程和5个选修课程。对有潜力的程序员来说,这简直是一个完美的入门程序。 MIT Open Courseware 如果你已经学过基础知识,想要更深入地探索编程理论,麻省理工学院提供的免费课件网站绝对值得一看。包括计算机科学导论、Java编程介绍和C语言编程等课程。 Hack.pledge 这是一个开发者社区,聚集了一些知名度比较高的开发者,如BitTorrent的创始人Bram Cohen。在这里,你可以和其他开发者交流经验,学习最新的技术趋势。 这些网站真的是学计算机的好帮手,赶紧利用起来吧!希望你能在这些网站上找到适合自己的学习资源和伙伴,早日成为编程高手!
握Linux技术的顶级网站推荐! 你是否只局限于CSDN?别担心,这里有一份精选的Linux技术网站清单,助你拓宽视野,领先一步! Tutorialspoint 这个免费的教程网站提供全面的技术讲解和示例代码,是学习者的宝贵资源。 ꠈackerRank 程序员可以在这里参与编程语言竞赛,测试自己的编程能力。 頌eetcode 拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言,难度分级,是程序员求职的必备工具。 ⠧若客栈 这个自由工作平台提供各种IT技能服务,包括网站制作、测试运维、人工智能、大数据、区块链和软件开发。 牛客网 国内最丰富的IT题库,提供面试经验、学习资源和讨论,是程序员的好帮手。 Linux公社 专业的Linux系统门户网站,提供最新的Linux资讯、教程和认证信息。 edX 由哈佛大学和麻省理工学院联合创办的开源在线学习平台,提供先进的技术和理论知识。 𞠦适合新手刷题的网站,提供各种数据结构和算法练习题,无论你是新手还是高手,这里都有挑战。 菜鸟教程 提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设教程。 w3Schools 专为初学者Web开发人员设计的网站,涵盖了当前主流编程语言。 Stack Overflow 与程序相关的IT技术问答网站,大多数编程问题都可以在这里找到答案。
如何从零开始学Python?7个实用建议 1. 首先,别急着找课程或看书,先把运行环境搭建好。从官网下载一个IDE,比如Pycharm,先把"Print("hello world")"这条代码跑通再说。 搭建环境 跑代码的软件,Pycharm是个不错的选择。虽然有些人推荐JuPyter notebook,它的交互性确实更强,但我觉得不太适合初学者。 安装anaconda 有些教程可能会让你安装anaconda,它主要负责包管理,比较臃肿。我是后面学深度学习才开始用这个的,不是必需,初学者可以不安。 多写代码 自学过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,跟直接复制的效果是不一样的。 遇到问题怎么办? 运行中如果遇到报错,可以去CSDN、StackOverflow找答案,一般都能找到。 提前规划学习路线 提前思考好学习路线:思维导图中的基础部分所有的都要学,但高阶部分选定一个方向学就好。 一边学,一边刷题 一边学,一边多去LeetCode刷题,多在GitHub上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快。 学习网站推荐 PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。 菜鸟教程:Python基础教程。 GitHub:代码开源平台,能找到很多项目。 StackOverflow:编程类问题总能在这找到答案。 Kaggle:数据分析、深度学习练手。 LeetCode:用来刷题。 希望这些建议能帮到你,祝你学Python顺利!ꀀ
如何高效学习计算机科学? 很多人问我如何学好计算机科学,其实大家的起点都差不多,接触到的资源也相似。关键在于你是否有一个清晰的计划,因为无计划的学习往往事倍功半。 夸是一些实用的建议,帮助你高效学习计算机科学𛊥某度,用某歌,因为某度上很多资源是搜不到的。 利用GitHub论坛,这是程序员最大的交友论坛,上面有很多资源。 学好数据结构、算法、操作系统和计算机组成原理这四门核心课程。 多做计算机项目,多实践。如果你能独立做项目,对你毕业找工作会大有帮助。 自学Linux、shell脚本、Docker、vim和版本控制git等必备技能。 刷Leetcode,上面有很多互联网大厂面试的算法题。 多读经典书籍,比如《深入理解计算机系统》和《算法导论》。 ♀️此外,还有一些计算机专业的加油站推荐给大家: 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库和Android等,还有开发工具和网站建设的教程。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,里面有公开课、精品课、电子书,是一个高质量内容库。 GitHub:现在拥有超过1200万开发者,是一个面向开源及私有软件项目的托管平台。 力扣(LeetCode):一个刷题站,支持C++、Java、Python等多种编程语言,并按难度分为简单、中等和困难三个等级。 ✅学会放弃某度,用某歌,某度很多都搜不到 ✅一定要学会用GitHub论坛,最大的程序员交友论坛,上面有很多资源 ✅一定要学好数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心的课程 ✅多做计算机类的项目:这部分就是要多实践,如果你能独立的做项目,那么对你毕业找工作会大大提高成功率 ✅自学Linux、shell脚本、Docker、vim、版本控制git等等这些程序员开发必备的 ✅刷Leetcode,上面有很多的互联网大厂面试算法题 ✅多读一读经典的书籍,比如《深入理解计算机系统》、《算法导论》
如何高效学习计算机专业?过来人告诉你! 大学四年加上工作几年,我一直在计算机专业摸爬滚打。家里给不了太多建设性意见,全靠自己跌跌撞撞摸索,期间因为信息差走了不少弯路!今天,我想打破计算机专业的信息差,分享一些个人多年积累的宝藏资源。 计算机专业宝藏学习网站 PHP 中文网:这里有大量免费、原创、高清的 PHP 视频教程,适合初学者。 菜鸟教程:涵盖 HTML、CSS、Javascript、PHP、Python、Java 等各种基础编程教程,内容非常全面。 易百教程:一个内容全面的在线教程网站,适合系统学习。 Break 易站:这里有较多的编程教程,包括 Java、前端、服务端部署等。 Github:不仅可以免费托管项目,还是学习流行 Java 库和框架的优秀资源。 码云 Gitee:国内知名开源公司 OSChina 在2012 年推出的代码托管平台,适合国内开发者。 计算机必备工具 ️ 文献搜索:Google Scholar、Arxiv、paperwithcode,这些都是科研必备工具。 文献整理:飞书文档和 ReadPaper,方便整理和阅读文献。 文献翻译:Google translate 和 DeepL,解决语言障碍。 代码搜索:GitHub 和 paperwithcode,方便查找代码和论文。 论文写作:Overleaf 和 Grammarly,提升论文写作效率。 刷题平台:牛客网和 leetcode,适合程序员和算法爱好者。 高含金量证书 ACM:全球最具影响的大学生程序设计竞赛,含金量超高。 CCF:对打算考研究生的同学很友好,过了直接研究生复试免上机。 蓝桥杯:作为专业类赛事,比赛科目接近企业面试题,拿不到名次也能当历练,对以后就业有帮助。 视频学习网站 劥 :没错,bilibili 也可以用来学习,除了番剧、搞笑之外,b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。 慕课网:比较不错的编程视频教学网站,可以找到比较体系的内容,当然,有些需要付费。 网易云课堂:有一些计算机编程方面的视频教程。 实验楼:IT技术课程网站,适合初学者。 必看书籍 《算法神探:一部谷歌首席工程师写的 CS 小说》:适合喜欢小说的同学。 《编码》:深入浅出地讲解编码原理。 《网络是怎样连接的》:适合网络爱好者。 《程序是怎样跑起来的》:讲解程序运行原理。 《计算机是怎样跑起来的》:全面讲解计算机原理。 希望这些资源能帮到你,让我们一起在计算机专业的道路上不断进步!ꀀ
程序员必知!12大Linux网站 不要只知道CSDN!这里有一些你可能会错过的Linux技术网站,快来看看吧! Tutorialspoint 这个免费的教程网站提供各种技术知识和demo,内容非常全面,适合初学者和进阶者。 HackerRank 程序员可以在这里参与编程语言竞赛,测试自己的编程能力,提升技能。 ᠌eetcode 拥有2000+原创编程题库,支持多种编程语言,难度分为简单、中等、困难三个等级,是求职必备的网站。 ️ 程序员.栈 这个自由工作平台提供各种IT技能服务,包括网站制作、测试运维、人工智能、大数据、区块链和软件开发。 Linux公社 专注于Linux系统的门户网站,提供最新的Linux资讯、教程和认证信息。 edX 由哈佛大学和麻省理工学院联合创办的开源在线学习平台,提供各种先进的技术和理论知识。 洛谷 适合新手刷题的网站,提供各种数据结构和算法练习题,包括搜索、动态规划、树、堆等。 牛客网 国内最丰富的IT题库,不仅有大量题目,还提供面试经验、学习资源和讨论。 栨鸟教程 提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设教程。 w3Schools 专为初学者Web开发人员设计的网站,涵盖了当前主流编程语言。 젓tack Overflow 与程序相关的IT技术问答网站,大多数编程问题都可以在这里找到答案。
椹 攻略:从基础到进阶 计算机学习和数学有些相似之处。当你向数学学霸请教学习方法时,他们可能会说:“计算机我也没怎么学,但每次都能考高分。”这让你在风中凌乱,摸不着头脑。其实,很多同学在学校里都是老老实实跟着课本和老师学的,但却越来越感觉到,听了但也没学会什么。今天,我就为大家整理了一些方便自学提升的途径,希望对你们有帮助! 宝藏老师推荐: Python —— 北大陈斌 C++ —— 侯捷 C语言 —— 翁凯、郝斌 Java、Linux —— 韩顺平 数据结构 —— 王卓、陈越 操作系统 —— 哈工大李治军、南大蒋炎岩 计算机网络 —— 中科大郑烇 计算机组成原理 —— 哈工大刘宏伟 数据库 —— 哈工大战德臣 编译原理 —— 哈工大陈鄞 机器学习 —— 吴恩达、李宏毅 编程学习网站推荐: 菜鸟教程 —— 提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设的教程。 CSDN —— 一个专业的中文IT技术社区,提供全面的资讯与知识交流平台,包括公开课、精品课、电子书等。 力扣(LeetCode) —— 一个刷题网站,支持C++、Java、Python、Rust、Kotlin等十多种编程语言,已上线超过1000道原创编程题,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。 Github —— 一个面向开源及私有软件项目的托管平台,也是版本控制系统。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。 一点小建议: 学会放弃某度,用某歌,某度很多都搜不到。 一定要学会用GitHub论坛,最大的程序员交友论坛,上面有很多资源。 一定要学好数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心课程。 多做计算机类的项目:这部分就是要多实践,如果你能独立的做项目,那么对你毕业找工作会大大提高成功率。 希望这些资源和方法能帮助你们更好地学习计算机科学,加油!ꀀ
成为Web3开源社区明星的秘诀 想要在Web3开源社区中脱颖而出?以下是一些实用的建议,帮助你成为Web3开源领域的佼佼者!颀芰 找到你的专长 每个人都有自己擅长的领域。无论是优化代码、整理文档还是改进界面,专注于你最擅长的部分,能让你在项目中发挥更大价值!ꊰ 打造个人品牌 不要只是提交代码,积极分享你的技术心得、参与讨论,展示你的能力。这样,你会逐渐在社区中建立声誉。슰 多方位贡献 开源不仅是代码贡献,也可以贡献文档、教程或优化用户体验。不同形式的贡献都会让你在项目中大放异彩! 提出建设性建议 如果你有想法,勇敢提出!项目需要你的视角,提出解决方案,能加深你在社区中的影响力。 利用社区资源 参与讨论、加入活动,结识志同道合的开发者。开源是合作,共享你的经验,也能获得更多机会!𑊰 持续学习 保持对新技术的好奇心,学习新的工具和框架。只有不断进步,才能持续为开源项目带来新活力!⚡ 成为成功的开源贡献者需要时间和坚持,保持热情,持续贡献!✨
熬夜也要看完!吴恩达大模型学习指南 DeepLearning.ai 创始人吴恩达联合 OpenAI 推出的《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程,迅速成为了大模型学习的现象级课程,备受瞩目。随后,吴恩达教授与 LangChain、Huggingface 等机构合作,推出了多门深入学习课程,帮助学习者全面、深入地掌握大模型的使用和开发技巧。 在《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程推出之初,DataWhale 团队便开始投入学习与开源建设,将每一门课程翻译为中文版,复现其代码,并在课程基础上探究了 Prompt 的实现及调优,实现了中英双语 Prompt 的效果对比,持续优化和更新课程内容。 目前,DataWhale 基于吴恩达大模型系列课程打造的开源项目《面向开发者的 LLM 入门教程》已完成六门课程的中文版制作,Github 获 star 达 6K。
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